GModel_v1.1.4

优化了代码

GModel_v1.1.3

v1.1.3更新内容：
1.使用矩阵的运算全面优化邻接矩阵的构建；
2.新增直接导入训练区域的数据集划分方法；
3.新增三层全连接层，添加的最后一层图卷积层的输出为分类个数；
4.删除训练损失检测。

GModel_v1.1.2

v1.1.2更新内容：
1.新增最大邻接行数参数，加速邻接矩阵的构建；
2.新增对不规则节点数据的横向数据集划分方法；
3.新增训练损失检测，当训练损失波动超过0.01时将不更新参数；
4.修复多次创建模型导致卷积层混乱bug；

GModel_v1.1.1

细节优化

GModel_v1.0.1

更新内容：
1.修复数据集划分按钮的bug;
2.修复创建邻接矩阵时在窗口关闭后仍然无法停止的bug;
3.新增数据集划分检测及可视化数据集划分功能;
4.新增绘制模型预测结果的各标签的分布图功能，从二分类推广到多分类；
5.代码优化。

GModel_v1.0.0

首发。
可执行文件是用pyinstaller打包的，把整个torch库都给打包下来了，文件很大（>5g），压缩后还有接近3g，上传不了。只能采用分卷压缩了。。。