Base de Conhecimento em Prolog: Mercado de Criptomoedas

Este projeto tem como objetivo construir um mecanismo de busca utilizando Lógica de Primeira Ordem (Prolog). A partir de um dataset real, foi desenvolvido um processo de ETL em Python para transformar os dados em uma base de conhecimento composta por fatos lógicos, permitindo a realização de consultas estruturadas.

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Dataset

O dataset utilizado foi o Cryptocurrency Market Dataset, disponível no Kaggle.

Foram selecionados 7 atributos, combinando variáveis qualitativas e quantitativas:

• coin_id
• symbol
• current_price_usd
• market_cap_rank
• price_change_24h_percent
• all_time_high_usd
• total_volume_usd

A base foi limitada a 500 registros para otimizar e facilitar a execução das consultas no compilador Prolog online.

Durante o ETL, os dados passaram por:

• padronização de strings (minúsculas, sem espaços e remoção de caracteres especiais)
• conversão de tipos numéricos
• remoção de valores nulos ou inválidos

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Como executar

1. Gerar a base de conhecimento

Execute o script Python:

python etl.py

Isso irá gerar o arquivo base_conhecimento.pl, contendo os fatos no formato:

crypto(Id, Symbol, Price, Rank, Change24h, ATH, Volume).

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2. Executar consultas em Prolog

1. Acesse o compilador online: SWISH SWI-Prolog
2. Cole o conteúdo de base_conhecimento.pl e perguntas.pl na área Program (à esquerda)
3. Execute as consultas na área Query (canto inferior direito)

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Consultas

Pergunta 1: Ranking de valorização

Objetivo: identificar as 10 criptomoedas com maior variação positiva nas últimas 24h.

Query:

?- ranking_valorizacao(Top10).

Lógica: construção de lista com findall, ordenação com sort, inversão com reverse e limitação para o top 10 usando length e append.

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Pergunta 2: Desconto em relação ao ATH

Objetivo: encontrar criptomoedas cujo preço atual está abaixo de 20% do seu valor máximo histórico.

Query:

?- desconto_historico(Moeda, Preco, ATH, Razao).

Lógica: cálculo da razão Preco / ATH com restrição condicional ATH > 0 (para evitar divisão por zero) e filtro lógico Razao < 0.2.

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Pergunta 3: Média de volume no Top N

Objetivo: calcular a média do volume de negociação entre as criptomoedas até um determinado rank.

Query:

?- media_volume_top(20, Media).

Lógica: filtragem por rank limitador, agregação dos volumes com findall e cálculo da média usando as funções nativas sum_list e length.