AI-native prompt engineering arsenal for image generation.
"One must still have chaos in oneself to be able to give birth to a dancing star."
— Friedrich Nietzsche
AImg-Lib is a curated collection of battle-tested AI system prompts designed to unlock the full potential of generative image models. No guesswork. No vague descriptions. Just precision-engineered instructions that turn vision models into obedient rendering engines.
🇹🇷 Türkçesi için Tıkla!
Görüntü üretimi için AI-native prompt mühendisliği cephaneliği.
"Dans eden bir yıldız doğurabilmek için insanın içinde hâlâ kaos olmalı."
— Friedrich Nietzsche
AImg-Lib, üretken görüntü modellerinin tüm potansiyelini açığa çıkarmak için tasarlanmış savaşta test edilmiş AI sistem promptları koleksiyonudur. Tahmin yok. Belirsiz açıklama yok. Sadece vizyon modellerini itaatkar render motorlarına dönüştüren hassas mühendislik talimatları.
| Modül | Hedef | Ne yapar |
|---|---|---|
| srm-engine | Görsel Analiz + Tasarım | Görselleri XML manifestolarına dönüştürür veya Inspire Mode ile özgün konsepte sıçrar |
- Reconstruction: Kaynak görseli yüksek sadakatli, yeniden üretilebilir bir sahne manifestosuna dönüştürür.
- Inspire: Kaynağın yalnızca soyut görsel ilkelerini çıkarır; kompozisyonu kopyalamadan tamamen özgün bir konsept kurar. Sistem komutunun tamamı geçerli, adaptif XML'dir.
Daha fazla silah yükleniyor...
- Yapı > Kaos – Her prompt, şemadan türetilmeli
- Hassasiyet > Belirsizlik – "Güzel bir günbatımı" belirsizdir, foton fiziği konusmak kesinliktir
- Polimorfik > Statik – Bağlama adapte olan promptlar, sabit olanları ezer
- Makine Okunabilirliği > İnsan Şiirselliği – AI jargon anlıyor, metafor değil
- Görsel Tersine Mühendislik – Herhangi bir görseli yeniden üretilebilir promptlara parçala
- Çapraz Model Geçişi – Midjourney'den DALL-E'ye, Flux'tan Imagen'a dönüştür
- Batch Tutarlılığı – Birden fazla üretimde stil ankorlarını koru
- Eğitim Veri Hazırlığı – Fine-tuning için yapılandırılmış açıklamalar üret
Mete Avcı tarafından AI Final Boss aka ÇeteGPT ile birlikte yapıldı
Me the Tech'in bir parçası – AI & otomasyon stüdyosu
Bu promptlar AI modelleri için optimize edilmiştir. Canlı sistemlerde test etmeden önce sandbox ortamında deneyiniz.
| Module | Target | What it does |
|---|---|---|
| srm-engine | Visual Analysis + Design | Builds reproducible XML manifests or uses Inspire Mode to create original concepts |
- Reconstruction: Converts a source image into a high-fidelity, reproducible scene manifest.
- Inspire: Extracts only abstract visual principles and invents an original concept without copying the composition. The complete system prompt is valid, adaptive XML.
More weapons loading...
- Structure > Chaos – Every prompt must derive from schema
- Precision > Ambiguity – Saying "a beautiful sunset" is vague, talking photon physics is precise
- Polymorphic > Static – Prompts that adapt to context crush fixed ones
- Machine Readability > Human Poetry – AI understands jargon, not metaphors
- Visual Reverse Engineering – Decompose any image into reproducible prompts
- Cross-Model Translation – Convert from Midjourney to DALL-E, Flux to Imagen
- Batch Consistency – Maintain style anchors across multiple generations
- Training Data Prep – Generate structured captions for fine-tuning
Built by Mete Avcı with AI Final Boss aka ÇeteGPT
Part of Me the Tech – AI & automation studio
These prompts are optimized for AI models. Test in sandbox environments before deploying on live systems.