毕设-Face 人脸识别考勤系统

项目简介

本项目是基于 Python、Flask、OpenCV、dlib 等技术实现的人脸识别考勤系统。系统支持学生和教师的人脸识别签到、课程管理、考勤统计等功能，适用于高校课堂考勤场景。

目录结构

毕设-Face/
│
├── app/                      # 主应用目录
│   ├── __init__.py           # Flask 应用初始化
│   ├── create_db.py          # 数据库创建脚本
│   ├── features_extraction_to_csv.py # 特征提取脚本
│   ├── static/               # 静态资源（图片、CSS、JS、模型等）
│   ├── templates/            # 前端页面模板
│   └── ...                   # 其他功能模块
│
├── attendacnce.txt           # 考勤数据文本
├── config.py                 # 配置文件
├── requirements.txt          # Python 依赖包列表
├── run.py                    # 项目启动入口
├── script.sql                # 数据库初始化脚本
├── _localhost-2025_02_25_23_10_14-dump.sql # 数据库备份
└── README.md                 # 项目说明文档

环境依赖

• Python 3.8+
• Flask
• Flask-SQLAlchemy
• dlib
• OpenCV
• pandas
• numpy
• pillow
• 其他依赖详见 requirements.txt

安装依赖：

pip install -r requirements.txt

数据库初始化

1. 使用 script.sql 或 _localhost-2025_02_25_23_10_14-dump.sql 初始化数据库。
2. 可运行 app/create_db.py 创建数据库表结构。

启动项目

python run.py

默认会在本地 http://127.0.0.1:5000 启动服务。

主要功能

• 人脸注册与识别
• 学生签到与考勤统计
• 教师课程管理
• 数据导出（Excel）
• 支持多角色（学生/教师）登录

目录说明

• app/static/：静态资源，包括图片、CSS、JS、dlib 模型等
• app/templates/：前端页面模板（Jinja2）
• app/features_extraction_to_csv.py：人脸特征提取脚本
• app/create_db.py：数据库表结构创建脚本

相关文件说明

• requirements.txt：依赖包列表
• config.py：配置文件（如数据库连接等）
• attendacnce.txt：考勤数据记录
• run.py：项目启动脚本

注意事项

• 需提前下载好 dlib 的模型文件，放置于 app/static/data_dlib/ 目录下。
• 建议使用虚拟环境运行本项目。

联系方式

如有问题可联系作者，或在 Issues 区留言。