feat: add token usage

[e06084]

主要改动：

• 新增 TokenUsage，EvalDetail 可携带 usage：dingo/io/output/eval_detail.py:12
• BaseOpenAI/BaseLiteLLM 从 provider response 的 usage 提取 token，并用 LLMCallResult 兼容旧字符串返回：dingo/model/llm/base_openai.py:79
• summary.json 新增 token_usage 汇总，按字段组合 + evaluator 聚合：dingo/io/output/summary_model.py:52
• LocalExecutor 增加内部 token_usage_details 通道，即使 result_save.good=False 导致 good 明细不落盘，也会统计实际 LLM 调用 token：dingo/exec/local.py:125
• 覆盖了自定义 metric、VLM、search relevance/effectiveness、factcheck、RAG 多调用、claims extractor 等绕过主路径的调用点。
• 更新文档：docs/config.md:104

输出上，单条 LLM 结果会有 usage；summary.json 会有 token_usage。统计只使用服务商返回的 usage，不做本地 tokenizer 估算；provider 不返回时为空。

当 LLM 服务返回 token usage 时，Dingo 会在对应的 EvalDetail 中写入 usage 字段，并在 summary.json 中按字段组合和 evaluator 汇总到 token_usage。该统计来自模型服务商返回的 usage，不会本地估算；如果兼容 API 不返回 usage，则对应字段为空。

单条结果示例：

{
  "metric": "LLMTextQualityV5",
  "status": false,
  "label": ["QUALITY_GOOD"],
  "reason": ["pass"],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 812,
    "completion_tokens": 96,
    "total_tokens": 908,
    "reasoning_tokens": null,
    "cached_tokens": null,
    "model": "gpt-4o-mini",
    "provider": "openai",
    "calls": 1,
    "source": "provider"
  }
}

汇总结果示例：

{
  "token_usage": {
    "content": {
      "LLMTextQualityV5": {
        "prompt_tokens": 81200,
        "completion_tokens": 9600,
        "total_tokens": 90800,
        "reasoning_tokens": 0,
        "cached_tokens": 12000,
        "calls": 100,
        "records": 100,
        "models": {"gpt-4o-mini": 100},
        "providers": {"openai": 100},
        "sources": {"provider": 100}
      }
    }
  }
}

[gemini-code-assist]

Caution

The consumer version of Gemini Code Assist on GitHub has been sunset. All code review activity has officially ceased.