情報科学演習 時系列パート

✅ 概要

このリポジトリは，情報科学演習 時系列パートで使用する教材とコンペティション課題を含んでいます． 時系列データ分析をテーマに，Pythonのデータサイエンスライブラリを用いた実践的なプログラミングスキルと分析手法の習得を目指します．

📁 ディレクトリ構成

CS-Exercise-TimeSeries/
├── README.md
├── requirements.txt
|
|   # 基礎編：チュートリアル
├── 01_tutorial/
│   ├── README.md
│   ├── data/
│   │   └── raw/
│   └── notebooks/
│       ├── 01_pandas_basics.ipynb
│       ├── 01ex_pandas_basics.ipynb
│       ├── 02_visualization_basics.ipynb
│       ├── 02ex_visualization_basics.ipynb
│       ├── 03_time_series_features.ipynb
│       ├── 04_prediction_model.ipynb
│       └── hint/
|
|   # 実践編：コンペティション
└── 02_competition/
    ├── README.md
    ├── data/
    │   └── raw/
    ├── notebooks/
    │   ├── analysis_report.ipynb
    │   └── hint/
    └── submission/
        └── submission.csv

🚀 学習の進め方

Step 1: 基礎編（01_tutorial）

詳細は 01_tutorial/README.md を参照してください．

Step 2: 実践編（02_competition）

詳細は 02_competition/README.md を参照してください．