Ming ToMarkdown v0.1.4

修复慢请求阻塞空闲并发名额的问题，并增加单个 DOCX 内图片的并发 OCR。保持原图、完整提取提示词、全局请求上限及原文输出顺序。

• PDF 任意请求完成后及时补位，不再等排在前面的慢请求。
• 文件夹和 DOCX 使用有界重排缓冲，完成顺序不影响输出顺序。
• DOCX 图片识别失败明确报错，避免降级后显示成功。
• 新增慢首项、DOCX内容/原始请求一致性、重排缓冲上限回归测试。

验证：全部21项测试通过；实际5文件/28图片样本用相同依赖及固定100ms假服务回放，五份输出逐字节一致，耗时3.036秒降至1.589秒。该数据只验证本地调度，不代表模型服务倍速。

并发无法解决模型单次请求长时间不返回的问题；模型配置不会自动更换。详情见补充诊断报告。

uv pip install --upgrade ming-tomarkdown

uv项目还需更新锁文件：uv lock --upgrade-package ming-tomarkdown。Notebook升级后请重启内核。