v5.0.0-alpha.8

更新日志

v5.0.0-alpha.8（2026-09-05 AI 任务生成实测 + 执行结果修复）

AI 任务生成

• 服务商预设对照官方文档核对收敛：智谱预设换用 glm-5.3-flash（原生多模态、1M 上下文），保留 OpenCode Zen 免费默认与 DeepSeek 实验视觉模型，移除硅基流动；自定义项标注 OpenAI 兼容格式
• 模型配置支持收起：已保存完整配置自动折叠为“模型配置”摘要行，点击展开；保存成功后自动收起，未配置时默认展开
• 页面顶部新增使用步骤提示与开发中提示：生成不稳定时可前往「设置 → 任务」手动安装录制器按视频教程操作
• mock 门户全链路实测：MiMo 生成任务 1 轮通过校验，真实执行登录成功（验证码 OCR 两轮均识别正确）

前端修复

• 补齐浏览器高级设置缺失的启动参数输入框：纯净模式关闭后可填写 Playwright 启动参数（每行一个，# 注释；Worker 侧自动过滤安全敏感参数），此前仅后端/Worker 支持而 UI 缺失

任务执行

• 修复手动执行浏览器任务失败仍报成功：步骤异常经 Worker 结构化回包（信封 success=true），任务页执行结果误按信封判定——现以结构化 outcome 为准，失败任务正确落入任务历史

平台运行说明

• Windows：解压后直接运行 campus-auth.exe（GUI 程序，无控制台窗口，自动打开浏览器 Web 控制台）
• macOS：浏览器下载的二进制带 quarantine 属性，Gatekeeper 会拦截，首次运行前先执行 xattr -cr campus-auth（或对解压后的整个目录 xattr -cr .）；解压用 tar -xzf
• Linux：二进制动态链接 GTK3 / libayatana-appindicator / librsvg（托盘），最小系统需先安装运行时库，Debian/Ubuntu：sudo apt install libgtk-3-0 libayatana-appindicator3-1 librsvg2-2；解压用 tar -xzf，执行 ./campus-auth
• 各平台 .sha256 为对应压缩包的 SHA256 校验文件