💰 일일 지출 관리 대시보드

학번: 2021125061
이름: 정성훈

Python 기반 개인 재무 관리 웹 애플리케이션입니다.

📋 프로젝트 개요

매일 발생하는 소소한 지출을 체계적으로 관리하고, 데이터 분석을 통해 소비 패턴을 파악할 수 있는 대시보드입니다.

주요 기능

• 지출 등록: 카테고리별 지출 기록 (빠른 등록 기능 포함)
• 지출 내역 조회: 필터링, 검색, 정렬 기능
• 시각화 대시보드: 일별 추이, 카테고리 비율, 요일별 패턴
• 분석 리포트: 월간 비교, 트렌드 분석, 월말 예측
• 예산 관리: 월별 예산 설정 및 사용률 모니터링

🛠 기술 스택

구분	기술
언어	Python 3.10+
웹 프레임워크	Streamlit
데이터베이스	SQLite
데이터 분석	pandas, numpy
시각화	Plotly
설계 패턴	Repository Pattern, Dataclass

📁 프로젝트 구조

expense-tracker/
├── app.py              # Streamlit 메인 애플리케이션
├── database.py         # SQLite DB 관리 및 Repository 패턴
├── analytics.py        # pandas 기반 데이터 분석 모듈
├── sample_data.py      # 테스트용 샘플 데이터 생성
├── requirements.txt    # 의존성 목록
├── expense_tracker.db  # SQLite 데이터베이스 (실행 시 생성)
└── README.md

🚀 실행 방법

1. 의존성 설치

pip install -r requirements.txt

2. (선택) 샘플 데이터 생성

python sample_data.py

3. 애플리케이션 실행

streamlit run app.py

브라우저에서 http://localhost:8501로 접속합니다.

📊 주요 화면

대시보드

• 월간 지출 요약 (총 지출, 예산 대비, 일평균)
• 일별 지출 추이 그래프 (막대 + 누적 라인)
• 카테고리별 파이 차트
• 요일별 패턴 분석
• 월말 지출 예측

지출 등록

• 폼 기반 상세 등록
• 빠른 등록 버튼 (커피, 점심 등)

분석 리포트

• 최근 6개월 비교 차트
• 카테고리별 수평 바 차트
• 레이더 차트 (요일별 패턴)
• 7일 이동평균 트렌드