v1.0.0 — 麦麦点餐官

第一个可用版本。基于麦当劳中国官方 MCP 的点餐决策优化器。

核心能力

• 价格 × 热量双目标求解：枚举真实组合，输出「最省 / 最平衡 / 更轻」三条可解释路线
• 购物车实时优化：只做「内容不变少」的建议；支持把多个单品打包成套餐
• 麦金卡 ROI 精算：从菜单反推卡价，输出「盈亏平衡卡费」
• 多份点餐档案：同一会员账户下的预算 / 热量 / 忌口

技术要点

• 全部算术在本地以「整数分」完成，无浮点误差；大模型不参与计算
• 独立解析层：MCP 返回是「Markdown 说明 + 内嵌 JSON」混合体
• 套餐营养由 query-meal-detail 的默认组成求和补全，落盘缓存
• 数据缺失不当成 0：热量未知的商品不得用于满足热量/钠/蛋白上限
• 27 项确定性断言测试，npm test 一键回归

在线演示（零 Token，内置真实门店数据快照）

https://monekey.github.io/mcd-meal-optimizer/

数据

• 门店：麦当劳北京建外SOHO(A座)餐厅（storeCode=1950564）
• 114 个在售 SKU / 16 个分类 / 15 项带麦金卡价
• 官方营养数据覆盖 67/114（59%），套餐由组成求和补全

非官方项目，麦当劳程序员创意开发大赛参赛作品。