Skip to content

Latest commit

 

History

4 Commits

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

پروژه مدیریت کاربران و ذخیره نقاشی کاربر

این پروژه یک سرویس ساده جاوا با استفاده از Spring Boot است که به صورت REST API سه کار انجام می‌دهد:

  1. اضافه کردن کاربر به دیتابیس با نام کاربری و رمز عبور.
  2. گرفتن نقاشی اختصاصی کاربر با اعتبارسنجی نام کاربری و رمز عبور.
  3. به‌روزرسانی نقاشی برای کاربر در صورت معتبر بودن نام کاربری و رمز عبور.

دیتابیس: MySQL (پیکربندی در application.properties).


ساختار پروژه (خلاصه)

userdb/                      
├── pom.xml                
├── mvnw, mvnw.cmd          
├── src/
│   ├── main/java/com/example/userdb/
│   │   ├── controller/      
│   │   │   └── UserController.java
│   │   ├── service/         
│   │   │   └── UserService.java
│   │   ├── model/           
│   │   │   └── User.java
│   │   ├── repository/      
│   │   │   └── UserRepository.java
│   │   └── dto/             
│   │       ├── AuthRequest.java
│   │       ├── UpdateJsonUrlRequest.java
│   │       ├── JsonUrlResponse.java
│   │       └── MessageResponse.java
│   └── resources/
│       └── application.properties 

APIها

تمامی مسیرها با پیش‌وند /users هستند.

1. اضافه کردن کاربر

  • آدرس: POST /users/add
  • ورودی (JSON):
    {"username": "نام‌کاربری", "password": "رمزعبور"}
  • عملکرد: کاربر جدید ایجاد می‌کند.
  • پاسخ موفق: شیء کاربر (بدون نمایش رمز عبور).

2. گرفتن نقاشی کاربر

  • آدرس: POST /users/get-json-url
  • ورودی (JSON):
    {"username":"reza","password":"secret"}
  • عملکرد: اگر نام کاربری و رمز عبور صحیح باشند، مقدار jsonUrl مرتبط با کاربر برگردانده می‌شود.

3. به‌روزرسانی نقاشی کاربر

  • آدرس: POST /users/update-json-url
  • ورودی (JSON):
    {"username":"reza","password":"secret","jsonUrl":"sample_json"}
  • عملکرد: اگر نام کاربری و رمز عبور صحیح باشند، فیلد jsonUrl در رکورد کاربر ذخیره می‌شود.

نحوه اجرا

./mvnw spring-boot:run

استفاده از هوش مصنوعی

در طول توسعه این پروژه از هوش مصنوعی برای برخی مراحل کمک گرفتم:

  • مواردی که AI انجام داد و مفید بود:

    • راهنمایی برای پیکربندی و اتصال به دیتابیس MySQL.
    • ارائه دستورات ایجاد دیتابیس، کاربران و حل مشکلات اتصال.
    • توضیح درباره تنظیمات application.properties برای Hibernate و MySQL.
  • مواردی که خودم انجام دادم و ai در انجام آنها ناتوان بود:

    • پیاده‌سازی کامل کدهای جاوا و ساختاردهی نهایی بسته‌ها.
    • نوشتن کنترلرها، سرویس‌ها و ریپازیتوری‌ها.
    • اتصال پروژه به فرانت‌اند و رفع مشکلات اجرایی.
    • پیکربندی کلی پروژه و تعیین نیازمندی‌های جاوا.
    • ساختاردهی بسته‌ها و قرار دادن کلاس‌ها و کدنویسی جاوا.

About

No description, website, or topics provided.

Resources

Stars

0 stars

Watchers

0 watching

Forks

Releases

Packages

Contributors

Languages