GreatSage v0.6.0-alpha.1 — 可审阅记忆与实体

GreatSage 0.6.0-alpha.1

本版新增可审阅的结构化记忆：LangMem 提取用户文字／麦克风原文，提供自动生效、仅必要时确认、大部分确认三档；默认提取关闭、策略为大部分确认。候选可接受／拒绝，人物、项目和组织关系可以查看原文证据，并沿用修正和删除功能。

后台按有限批次处理，前台优先；支持超预算延后、迟到结果隔离、错误暂停与恢复。拒绝／删除后持久阻止同一旧来源版本重新提取。代码与架构、函数导航、路线图和开发日志一同交付 main。

Windows x64 ZIP 完整解压后运行 GreatSage.exe；NSIS 为当前用户实验性安装器。下载后对照 SHA256SUMS.txt 校验。升级前退出旧版并备份数据目录。

验证范围见 docs/validation-v0.6.md：Windows CI、冻结依赖／后端与包内界面检查；OpenRouter gpt-4.1-mini 的单例提取通过。已装 Ollama qwen3:8b 在该样本输出不合 schema 并被拒绝，兼容性未通过；不是对所有本地模型的质量保证。

边界：同名实体消歧和通用语义冲突检测尚未实现；删除记忆不会删除保留原文。NSIS 未签名，真实设备、人工安装／升级／卸载及长运行继续保留未测项。产品多 Agent 属于后续 v0.7。

GreatSage v0.5.0-alpha.1

GreatSage v0.5 alpha 完成功能主线，以 main 交付，优先改善自然语音和日常使用。性能目标继续作为优化参考。

本版功能

• Pipecat 语音管线，保留分段 API／本地识别；可选 Deepgram Nova-3 流式识别，使用独立密钥。
• 上一句等待识别时可以继续下一句；有界队列按顺序保存转写，用户继续说话时暂缓旧回答。迟到旧语音不能批准后来出现的工具操作。
• 临时、已确认和未完成转写分行显示；首页与监控显示音源阶段和待确认数量。失败后可只重试一个仍在采集的音源，其他音源继续。
• 播放／打断回执隔离和阶段计时；Windows 正常退出与后端清理。
• 继承 API／Ollama、跨会话记忆、资料／产物、受控工具、MCP、动态日志及桌宠。架构图、函数导航、开发日志、路线图和经验记录已同步。

下载与升级

• 推荐先试用 GreatSage-0.5.0-alpha.1-win-x64.zip：完整解压后运行 GreatSage.exe，保留所有随附文件，无需另装 Python／Node。
• GreatSage-0.5.0-alpha.1-win-x64-Setup.exe 是实验性、未签名的当前用户安装器，尚未执行人工安装／升级／卸载验收。
• 使用 SHA256SUMS.txt 核对下载。升级前从托盘退出旧应用，备份完整数据目录；现有数据格式不变，卸载配置保留数据，凭据仍绑定当前 Windows 用户。
• 首次不自动监听或保存录音。选择并配置语音服务后才发送所选音源；不自动跨服务回退、重连或重放旧音频。

验证与限制

最终运行代码 b4ffe01；后续只有交付文档修改，版本标签指向保留切片的 main 合并提交。冻结后端离线语音依赖、14 项功能检查、正常 shutdown／EOF，以及最终包内桌面 41/41 通过。源码语音集合 76 项、Runtime／审批集合 48 项、最后竞态回归 10 项通过，集合重叠，不相加。

Windows CI 为 314 passed、3 skipped，后端检查、JS 语法和仓库检查全部通过。合并记录见 PR #8；完整证据、字节数和哈希见 v0.5 验证记录。

真实 Deepgram 中文与自然连续对话、实际麦克风／扬声器／设备切换、人工安装／跨版本升级、干净机器及整天运行仍未验收。包内组件通过不代表安装流程通过，也不代表达到预设延迟。流式区间无法归属、待确认积压或超时仍会明确停止该音源，由用户恢复。

下一功能阶段为 v0.6 LangMem／实体记忆；多 Agent 仍属后续规划。

GreatSage v0.4.0-alpha.1

GreatSage v0.4 将模型适配、任务编排与 MCP 工具接入通用开源框架，并将资料检索、纪要／待办／文档产物、受控工具和运行监控整合为 main 主干交付。

交付提交：a624bfd，经 PR #5 合并并保留各模块切片。最终分支提交 e5c4168 的 push CI 与 PR CI 均通过，包含全量回归、后端回环黑盒、前端与仓库检查。发布包运行时代码及版本来自 1f3689e，后续只增加验收探针和交付文档。

合并后的 main CI 同样全部通过；上传后 GitHub 返回的 ZIP SHA256 与下面的本地校验值一致。

本版功能

• LangChain 模型适配：支持 OpenRouter／OpenAI 兼容 API 与 Ollama，保留流式响应、取消、用量与本地凭据管理。
• LangGraph 任务与审批：持久化控制状态，逐个工具暂停等待确认；取消／重启撤销未执行授权，已执行或结果未知的操作不会自动重放。
• MCP Streamable HTTP：通过官方 SDK 显式发现服务工具，校验参数与工具定义版本，每次调用需要点击授权；已验证 Microsoft Learn 的公开文档搜索。
• 运行监控：任务节点、消息目录、上下文估算、记忆统计／变更、请求证据入口。正文默认不展示。
• 资料与产物：版本化 Markdown 资料，生成带来源的纪要、待办与文档草稿；保留原有记忆、语音、桌宠和审计功能。
• 便于继续开发：架构图、路线图、代码结构树、功能／函数定位、开发日志和经验记录同步维护。

下载与启动

1. 下载 GreatSage-0.4.0-alpha.1-win-x64.zip 和 SHA256SUMS.txt。
2. 在下载目录运行以下命令，核对 ZIP 的 SHA256 与清单一致。
3. 完整解压 ZIP，然后启动目录中的 GreatSage.exe。不要只复制 EXE。无需另装 Python 或 Node.js。
4. 在设置中填写自己的 API 配置，或连接已有 Ollama。语音识别服务与模型另行配置。

Get-FileHash -LiteralPath .\GreatSage-0.4.0-alpha.1-win-x64.zip -Algorithm SHA256
Get-Content .\SHA256SUMS.txt

• ZIP：282,643,741 字节（约 269.6 MiB）
• SHA256：d92c309175ede550eaa483e4b2bfa297cadb02f4a547a6789104bd069f299ae6
• 平台：Windows x64；本机 Windows 11 开发与验收。

这是未签名的完整目录包，尚未提供安装器。升级前退出应用并备份完整应用数据目录；替换程序时保留数据。Windows DPAPI 凭据绑定当前用户，不能通过复制数据保证在另一台电脑上可用。

验证与适用范围

• 发布包内冻结后端 14/14，包内桌面组件 32/32。
• 真实 OpenRouter google/gemini-2.5-flash-lite 经审批调用一次 Microsoft Learn 工具并引用返回资料；报告费用 USD 0.0005393。
• 真实 Ollama qwen3:8b 经审批读取虚构文件并正确回答随机码。
• 以上每个真实成功案例为两次模型请求和一次工具执行，使用 16384 上下文／1024 最大输出；不是性能分位数或普遍兼容性评测。已装 qwen3:4b 未产生工具调用的边界也保留记录。
• 逐次审批通过应用入口执行；包内界面验收使用开发 Electron 加载发布资源，不代表干净电脑启动或安装／升级／卸载已验收。

尚未完成自然会议／长时间运行、真实房间回声、语音审批误识别、发行签名与跨平台验收；MCP stdio／OAuth、实体记忆、产品自身多 Agent 仍属后续范围。

开发证据与后续计划见 v0.4 验证、代码导航、开发日志和路线图。下一阶段 v0.5 聚焦语音链路与 Windows 安装交付。