¿Qué datos tenemos de las canciones que triunfan?
Este proyecto consiste en un análisis de datos usando lenguaje SQL para sacar conclusiones acerca de una base de datos. En este caso partimos de un dataset extraído a través de las APIs de Spotify que recoge las 500 canciones más escuchadas hasta el año 2023 a nivel global. Una vez tenemos la base de datos principal, la dividimos en tres tablas distintas que están relacionadas entre sí y a través de las cuales podremos empezar a hacer nuestro análisis. A través de consultas en MySQL Workbench, hacemos una serie de preguntas a la base de datos para obtener resultados y a partir de ahí sacar las conclusiones del análisis.
La estructura del repositorio se basa en un README a nivel introductiorio que explica la finalidad y el proceso del proyecto. Seguido de dos scripts en los que se usa el lenguaje SQL para desarrollar el proyecto. Por último, al final de este README se incluirá un link a la presentación de este proyecto.
En cuanto al flujo de ejecución, el primer script es Tables_Creation, en el que se puede observar el proceso de creación del esquema usado y las tablas, así como la inserción de valores para cada una de ellas. El segundo script es Queries_Songs en el que se pueden ver todas las consultas realizadas en este proyecto para obtener las conclusiones. Cada consulta está etiquetada para que se pueda entender qué es lo que buscamos obtener con la consulta y, tras ella, encontramos otro comentario que muestra el resultado obtenido.
Link de la presentación: https://docs.google.com/presentation/d/1pD_BPjlouXU8Ie7YdfTEM1TC4U-8qK5WfFGOiVK-aVM/edit#slide=id.g2d1af1831e0_0_0
La autoría del proyecto pertenece a Natalia Labrador.