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SegApp

Para ejecutar la aplicación primero debes clonar el repositorio y dentro de la carpeta que se crea debes crear un nuevo ambiente de python

  • py -m venv segAppEnv
  • segAppEnv/Scripts/activate

instala las siguientes dependencias

  • pip install streamlit
  • pip install scipy
  • pip install matplotlib
  • pip install nibabel
  • pip install scipy
  • pip install SimpleITK
  • pip install ants
  • pip install pyrobex
  • pip install medpy

Seguido de esto para ejecutar el proyecto:

  • streamlit run 1_Home.py

Y finalmente, ingresamos a la URL: http://localhost:8501/ para visualizar la interfaz

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Aplicacion para el preprocesamiento y procesamiento de imagenes de resonancia magnetica de cerebro

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