DevJS

개발자를 위한 자기소개서 첨삭 및 저장 서비스

1. 프로젝트 개요

📌 DevJS (Developer’s Job Script)는 개발자를 위한 AI 기반 자기소개서 첨삭 서비스입니다.

• 기존 자기소개서 첨삭 서비스와 달리,
• 사용자가 지원하는 채용공고(JD, Job Description)를 업로드하고, 강조하고 싶은 요소를 선택하면
• AI가 이를 분석하여 자기소개서에서 해당 요소가 충분히 반영되었는지 평가하고, 부족한 부분을 보완할 수 있는 맞춤형 추천 문장을 제공합니다.

추후 업데이트 될 기능을 이용할 경우, 사용자가 이력서(Resume)나 링크드인 프로필을 업로드하면, AI가 해당 정보를 활용하여 보다 개인화된 피드백을 제공할 수 있습니다. 이를 통해 개발자들이 채용공고와 일치하는 강점 중심의 자기소개서를 작성하는 데 도움을 줍니다.

2. 개발 목표

• 완성된 MVP(Minimum Viable Product) 출시
• 개발자 특화 AI 첨삭 서비스 구현
• Hugging Face 모델을 활용한 JD 기반 자기소개서 피드백 제공
• 추가 사항) 경력사항/이력서를 활용한 맞춤형 추천 문장 생성

3. 주요 기능

1) 자기소개서 첨삭

• 사용자는 채용공고(JD)와 자기소개서를 업로드
• JD에서 강조하고 싶은 항목을 선택
• AI가 자기소개서를 분석하여 JD와의 일치도 평가
• 부족한 부분이 있으면,
  • 이력서를 참고해 추가할 내용을 추천
  • 이력서가 없을 경우 일반적인 예시 문장 제공
• 문법, 문맥, 가독성 개선을 위한 추가 피드백 제공

2) 이력서 & 경력사항 업로드 (추후 업데이트)

• 사용자는 기존 이력서를 PDF/문서 파일로 업로드하거나,
• 링크드인 자동 반영 기능을 통해 정보를 자동 입력할 수 있음
• 업로드한 정보를 AI가 분석하여 핵심 경력사항을 추출
• 이후 자기소개서 피드백 제공 시 이력서를 기반으로 추가할 내용 추천

4. 차별점

항목	기존 서비스	DevJS
개발자 특화	✖ (범용적 자기소개서 첨삭)	✅ (개발자에 특화된 맞춤 서비스)
JD 반영 기능	✖ (JD 비교 기능 없음)	✅ (JD 기반 맞춤 피드백 제공)
이력서 활용	✖ (자기소개서만 분석)	✅ (이력서를 기반으로 추가할 내용 추천)

5. 기술 스택

영역	기술
프론트엔드	React, TypeScript, Next.js (선택)
백엔드	Django, Django REST Framework
AI 모델	Hugging Face (KoBERT / KoGPT 활용, 파인튜닝)
데이터베이스	PostgreSQL 또는 MySQL
배포	AWS (EC2, S3, Lambda 등) 또는 Vercel (프론트엔드)
버전 관리	GitHub

6. Hugging Face 모델 활용

1) 자연어 처리(NLP) 모델 선택

• KoBERT: 한국어 자기소개서 분석 및 JD 비교
• KoGPT: 자기소개서 문장 생성 및 보완 추천

2) 파인튜닝 데이터

• 기존 자기소개서 데이터셋 확보 후 JD-자기소개서 매칭 학습
• 자기소개서 첨삭을 위한 피드백 예시 데이터 수집

3) 피드백 알고리즘

• JD와 자기소개서를 TF-IDF/KoBERT로 비교하여 키워드 일치율 분석
• JD와의 매칭도가 낮은 부분을 추가 추천 문장 생성 (KoGPT 사용 가능)
• 문법 및 가독성 개선 피드백 제공

7. 기대 효과

✅ 개발자들이 JD에 최적화된 자기소개서를 쉽게 작성 가능

✅ 기존 자기소개서 첨삭 서비스 대비 개발자 맞춤형 기능 제공

✅ AI 기반 자동 추천 문장으로 자기소개서 품질 향상