Tu asistente académico con inteligencia artificial.
Tutorías, investigación y retroalimentación para estudiantes universitarios — de cualquier carrera.
OpenStudy es una plataforma de asistencia académica potenciada por IA, construida sobre el motor de opencode y diseñada exclusivamente para estudiantes universitarios no técnicos.
No es una herramienta de programación. No es un asistente de código. Es un tutor académico que entiende tu carrera — Derecho, Medicina, Psicología, Arquitectura, Diseño, Historia, o cualquier otra disciplina.
- Estudiantes universitarios de cualquier carrera
- Personas que necesitan ayuda para entender temas complejos
- Quienes buscan un tutor disponible 24/7 que no juzga preguntas "básicas"
OpenStudy incluye 4 agentes especializados. Cada uno tiene un propósito claro:
| Agente | Cómo invocarlo | Qué hace |
|---|---|---|
| Neux Profesor | agente por defecto | Tutorías, resúmenes, flashcards, exámenes de práctica, mapas conceptuales |
| Neux Tutor | @neux-tutor |
Retroalimentación sobre tu material — análisis y diagnóstico (solo lectura) |
| Neux Investigador | @neux-investigador |
Investigación académica profunda con bibliografía estructurada |
| Neux Explorador | @neux-explorador |
Navegación de tus archivos de estudio en tu computadora |
Todos los agentes responden en español por defecto y siguen principios de integridad académica.
Las skills son capacidades especializadas que se activan con / dentro de cualquier sesión. Se instalan automáticamente en tu configuración global.
| Skill | Comando | Para qué sirve |
|---|---|---|
| Exploración | /estudio-explorar |
Mapea conceptos, fuentes y debates antes de estudiar un tema nuevo |
| Redacción | /redaccion |
Guía para escribir ensayos, informes y trabajos universitarios |
| Matemáticas | /matematicas |
Resuelve problemas paso a paso con explicación de cada concepto |
| Resumen | /resumen |
Sintetiza textos, apuntes o capítulos con jerarquía de ideas |
| Flashcards | /flashcards |
Genera tarjetas de repaso espaciado desde cualquier material |
| Plan de estudio | /plan-estudio |
Crea un cronograma realista para exámenes o materias completas |
- Una API key de un proveedor de IA (Anthropic recomendado)
- Windows: PowerShell 5+ o PowerShell 7+
- Recomendado: Node.js (incluye
npmynpx) para que funcionen los MCPs defilesystem,notionynotebooklm
brew install AndreRaz/tap/openstudy
openstudyEsta es la forma recomendada para la mayoría de usuarios. Un solo comando deja todo configurado.
macOS / Linux
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/AndreRaz/openstudy/dev/script/install.sh | bashWindows (PowerShell)
irm https://raw.githubusercontent.com/AndreRaz/openstudy/dev/script/install.ps1 | iexEl instalador hace todo esto automáticamente:
- Descarga e instala el binario de OpenStudy
- Instala Engram (memoria persistente) si no está presente
- Configura los agentes académicos (Neux Profesor, Tutor, Investigador, Explorador)
- Instala las 6 skills académicas globalmente (redacción, matemáticas, resumen, flashcards, plan de estudio, exploración)
- Configura los MCPs en
~/.config/openstudy/openstudy.jsonusandonpx— no requiere instalación previa de paquetes npm
Windows: Si PowerShell bloquea el script por políticas de seguridad, abre una nueva terminal como usuario normal y vuelve a intentarlo.
Cuando termine la instalación, ejecuta:
openstudy providers login
openstudyEn Windows también puedes usar:
openstudy providers login
openstudyEl instalador de Windows copia openstudy.exe en:
$HOME\.local\binSi al abrir una nueva terminal openstudy no se reconoce, agrega esa carpeta al PATH de tu usuario y vuelve a abrir PowerShell.
Ejemplo:
$bin = Join-Path $HOME '.local\bin'
[Environment]::SetEnvironmentVariable('Path', $env:Path + ';' + $bin, 'User')Luego cierra y vuelve a abrir PowerShell.
Descarga el binario para tu plataforma desde la página de releases:
| Plataforma | Asset |
|---|---|
| macOS (Apple Silicon) | openstudy-darwin-arm64.zip |
| macOS (Intel) | openstudy-darwin-x64.zip |
| Linux x64 | openstudy-linux-x64.tar.gz |
| Linux ARM64 | openstudy-linux-arm64.tar.gz |
| Windows x64 | openstudy-windows-x64.zip |
# Ejemplo: Linux x64
curl -fsSL https://github.com/AndreRaz/openstudy/releases/latest/download/openstudy-linux-x64.tar.gz | tar xz
chmod +x openstudy
./openstudy
# Ejemplo: macOS Apple Silicon
curl -fsSL https://github.com/AndreRaz/openstudy/releases/latest/download/openstudy-darwin-arm64.zip -o openstudy.zip
unzip openstudy.zip && chmod +x openstudy
./openstudySi no usaste el instalador de una línea y descargaste openstudy-windows-x64.zip manualmente, ejecuta:
./setup-openstudy.cmd
openstudy.exeEso aplica la configuración inicial de OpenStudy en tu usuario.
# Requiere Bun v1.3+
git clone https://github.com/AndreRaz/openstudy.git
cd openstudy
bun install
bun run devOpenStudy viene preconfigurado con herramientas que potencian a los agentes:
| Herramienta | Qué hace | Requisito |
|---|---|---|
| Filesystem | Permite a los agentes leer tus archivos de estudio | Node.js (se ejecuta vía npx, sin instalación manual) |
| Engram | Memoria persistente — el agente recuerda entre sesiones | El instalador lo instala automáticamente |
| Notion | Consulta y automatización sobre tu workspace de Notion | Node.js + variable NOTION_TOKEN |
| NotebookLM | Consulta tus notebooks de Google NotebookLM directamente | Node.js + login con Google (una sola vez) |
Los MCPs de Node.js usan npx internamente: no requieren instalación global previa. Si Node.js está instalado, funcionan desde el primer uso. Si no está instalado, solo Engram estará activo — el resto se activa en cuanto instales Node.js.
# macOS
brew install gentleman-programming/tap/engram
# Verificar instalación
engram versionEngram es un binario Go. Sin Node.js, sin Docker, sin dependencias. Más info.
OpenStudy funciona con cualquier disciplina universitaria:
- Ciencias de la Salud — Medicina, Enfermería, Odontología, Psicología, Nutrición
- Derecho y Ciencias Sociales — Derecho, Ciencias Políticas, Sociología, Economía
- Humanidades y Artes — Historia, Filosofía, Literatura, Comunicación, Bellas Artes
- Ciencias Naturales — Biología, Química, Física, Matemáticas
- Diseño e Ingeniería — Arquitectura, Diseño Gráfico, Diseño Industrial, Urbanismo
- Ciencias Económicas — Contabilidad, Finanzas, Mercadotecnia, Gestión Empresarial
- Ciencias de la Educación — Pedagogía, Didáctica, Psicología Educativa
- Integridad académica — No genera trabajos para entregar como propios
- Honestidad intelectual — Si no sabe algo, lo dice. No inventa datos ni citas
- Profundidad sobre velocidad — Prefiere explicar bien a responder rápido
- Lenguaje centrado en el estudiante — Sin jerga técnica de software
- Consciencia de contexto — Recuerda el tema y objetivo durante toda la sesión
OpenStudy está construido sobre la arquitectura de opencode:
- Runtime: Bun + TypeScript + Effect
- TUI: OpenTUI (SolidJS para terminal)
- Desktop: Tauri (Rust) + Electron
- Web: Vite + SolidJS (app) / Astro + SolidJS (landing)
- Base de datos: SQLite con Drizzle ORM
openstudy/
├── study/ # Overlay de desarrollo (no se distribuye al usuario final)
│ ├── skills/ # Skills en desarrollo (no bundled aún)
│ ├── plugins/ # Event hooks personalizados (.ts)
│ ├── tools/ # Herramientas LLM custom (.ts)
│ ├── themes/ # Temas visuales custom (.json)
│ └── openstudy.json # Config overlay local avanzado (opcional)
├── packages/
│ ├── opencode/ # Core: CLI + TUI + motor de agentes
│ │ └── skills/ # Skills académicas distribuidas con el instalador
│ │ ├── estudio-explorar/
│ │ ├── redaccion/
│ │ ├── matematicas/
│ │ ├── resumen/
│ │ ├── flashcards/
│ │ └── plan-estudio/
│ ├── app/ # App web (Vite + SolidJS)
│ ├── desktop/ # App escritorio (Tauri)
│ ├── desktop-electron/ # App escritorio (Electron)
│ ├── ui/ # Componentes UI compartidos
│ └── web/ # Landing page
├── script/
│ ├── install.sh # Instalador macOS/Linux
│ └── install.ps1 # Instalador Windows
├── AGENTS.md # Contrato global de agentes académicos
├── study.json # Configuración raíz: plugins y MCPs
└── PRD.md # Documento de requerimientos del producto
Capas de configuración:
study.json— config raíz del proyecto (plugins, MCPs). Es el archivo principal.study/openstudy.json— overlay local avanzado (opcional, para configuración más granular).~/.config/openstudy/openstudy.json— config global del usuario.
Al instalar, las skills se distribuyen junto al binario y quedan disponibles globalmente.
OpenStudy es un fork de opencode por Anomaly. Toda la arquitectura base, el motor de agentes y el sistema de plugins son obra del equipo de opencode.
Herramientas integradas:
- Engram por Gentleman Programming — memoria persistente para agentes IA
- NotebookLM MCP — integración directa con Google NotebookLM
MIT — Ver LICENSE para más detalles.