DeskClaw 团队版 v0.9.14-beta 已发布
本次发布聚焦 AI专家模板、运行时能力声明、模板部署稳定性，以及 LLM 用量归属链路；同时完善 OpenClaw 会话清理语义和运行时能力不可用提示，让模板创建、部署和日常管理流程更稳定、更清晰。
新功能
- 支持 AI专家模板，模板可以携带智能体定义、技能说明、运行时配置和资源配置，并支持中文显示名及模板文档展示，降低批量创建员工模板的维护成本，也方便用户理解模板内置能力。@Shayne0330
- 新增运行时能力声明基础能力，后端可以声明不同运行时支持的文件、通道、模型配置等能力，前端会按能力声明展示或隐藏相关入口。@chenchenchenchencj @Xy718
- LLM 用量记录新增工作区归属能力，后端和 LLM Proxy 通过签名上下文串接用量来源，便于后续按工作区统计和审计。@Xy718
问题修复
- 修复模板部署、重建、取消、恢复过程中的进度回放问题，减少刷新页面或重连 SSE 后状态倒退、丢步或卡住。@Xy718
- 修复部署取消流程的权限校验，避免无权限用户读取或操作不属于自己的部署进度。@Xy718
- 修复部署成功状态过早写入的问题，确保部署步骤完成后再进入最终成功态。@Xy718
- 修复模板部署加入办公室时的布局确认、坐标校验、失败统计和回看访问问题，减少员工自动落位冲突。@Shayne0330 @Xy718
- 修复 Docker AI专家模板部署步骤，并补齐 EE backend 模块到 Dockerfile，提升 EE 镜像构建和模板部署可用性。@Xy718
- 修复实例删除失败后可能残留孤儿资源的问题，并增加启动后的删除状态清理逻辑。@Xy718
- 修复员工详情、实例详情和文件入口在运行时能力加载异常时被阻塞的问题；未知运行时不再错误使用占位文件根目录。@Xy718
- 修复 OpenClaw 组织模型配置同步问题，减少实例运行时模型配置不一致。@Shayne0330
- 调整 clear 语义，拆分群聊、短期记忆和运行时会话清理流程，增加确认流程并强化清理结果一致性。@chenchenchenchencj @Xy718
- 修复聊天输出过滤逻辑，保留有效的
NO短答消息，并过滤 OpenClaw 静默回复变体。@chenchenchenchencj @Xy718 - 停止补建已下线 Nanobot 镜像配置，移除相关能力声明残留。@Shayne0330 @chenchenchenchencj @Xy718
安全与稳定性
- 加固 AI专家模板上传校验，包括包大小、路径穿越、技能名称路径、脚本路径和敏感配置检查。@Xy718
- 增强 NFS 路径校验，避免 AI专家模板文件路径越界。@Xy718
- 统一运行时不支持能力的错误表达，前端会给出更明确的能力不可用提示。@chenchenchenchencj @Xy718
- 补充 AI专家模板、运行时能力、LLM 用量归属、实例删除清理、部署进度、模板布局、OpenClaw 会话清理等关键路径测试。@Shayne0330 @chenchenchenchencj @Xy718
升级说明
- 新增可选配置
LLM_ATTRIBUTION_SECRET。如需启用 LLM 用量归属签名，后端和 LLM Proxy 需要配置为同一个值；未配置时保持兼容。 - Docker Compose 和 LLM Proxy K8s Secret 示例已补充
LLM_ATTRIBUTION_SECRET。 - 本版本包含数据库迁移，服务启动时会自动执行 Alembic 迁移；生产环境升级前建议按常规流程备份数据库。
Contributors
Xy718, chenchenchenchencj, and Shayne0330