让 AI 助手决定对齐颗粒度：这个任务该拷问到多细，然后调用对应流程执行。
用 AI 干活，最烦两种事：改个标题它问东问西 😤，做个系统它又闷头乱干 😵。task-dispatch 让助手自己掂量轻重——你只管说要什么，它自己决定该对齐多少、怎么干。
基于 mattpocock/skills（GitHub 20 万+ star 的开源流程库）做的前置判断层。Matt 那套体系把工程流程拆成了模块化 skill：grill-me / grill-with-docs 对齐需求、to-spec 落规格、to-tickets 拆任务、wayfinder 建地图。它很好，但有个门槛：你得自己知道什么情况该调哪个 skill。
task-dispatch 在它前面加了一层自动判断：收到任务先判断属于哪一档、该对齐到多细，然后自动调用对应的原版 skill 走流程。底层流程全部来自 Matt 的开源体系（MIT），本仓库只包含 task-dispatch 本体，只是在他前面加了一层自动判断，解决"不知道什么时候该用哪个 skill"这个小问题。
没有真正的清晰，只有不同程度的模糊。对齐（拷问）的目的，是把模糊信息捋到能动手的程度，因此它是常规档及以上任务的核心动作。 对齐什么、对齐多细，取决于当前状态：有材料 → 对齐材料本身；有想法 → 对齐脑内想法（拷问落成材料）；没想法 → 对齐方向。
用户说"想清楚了/都定好了"往往只是口头状态，细节一定存在未对齐的部分。task-dispatch 的价值就是判断这个任务该对齐到多细，然后执行对应颗粒度的对齐。
判断依据两个信号：任务大小（改小地方/写一份东西/建一整套/说不清）+ 材料完备度（三态）：
| 大小 | 材料 | 走法 |
|---|---|---|
| 🔧 改个小地方 | — | 直接做，一句复述确认，零流程语言 |
| 📄 写一份东西 | 有材料/主题已定 | 快速对齐后出骨架再细化 |
| 📄 写一份东西 | 初步想法（主题没定） | 拷问把主题理出来再动笔 |
| 🏗️ 建一整套 | 材料完备 | 完整流程：grill-with-docs → to-spec → to-tickets |
| 🏗️ 建一整套 | 初步想法 | 先拷问把脑内想法落成材料，确认后再走完整流程 |
| 🏗️ 建一整套 | 没想法 | wayfinder 建决策地图或原型优先 |
| 💭 说不清 + 没想法 | 没想法 | 纯对话模式，方向出来再转规划 |
材料三态：材料完备 = 有可读取的成文材料（文档/设计稿/清单）；初步想法 = 口头说定了但没材料；没想法 = 方向都没谱。材料完备不等于细节已定，带材料拷问仍然发生，只是更快、对象是材料。
- ⚖️ 意图层必问，实现层默认值：方向、目标、硬约束一定对齐；风格、比例这些能改的细节自己定
- 🛡️ 事实绝不编造：数据、名称、价格这类只有用户知道的信息，查不到就标"待补"，不编
- 🎮 三句话逃生通道：随时说"直接做 / 先拷问下我 / 走完整流程"，判断立即让位
- 🔗 调用原版流程：判断档位后，如环境装有配套 skill（grill-me、grilling、wayfinder 等开源 skill），按顺序读取并按原版流程执行；未安装时用内嵌简化流程，并提示用户可安装完整包
- 📋 任务档案：完成的任务记入 tasks.md，跨会话可回溯，中断任务留痕
task-dispatch 是前置判断层，配套的原版流程 skill（grill-me、grilling、wayfinder、to-spec 等）是它的执行层。没有配套 skill 也能独立工作（用内嵌简化流程），但装了完整版体验更好。两种装法按你的情况选：
没装过 mattpocock/skills 的，直接下完整包，20 个 skill 一次装齐，开箱即用：
- 到 Releases 下载
task-dispatch-complete.zip - 解压，把里面的 skill 目录全部放进你的 skills 目录（Claude Code 是
~/.claude/skills/，Codex 是~/.codex/skills/） - 完成
npx skills add mattpocock/skills # 配套流程 skill（grill-me、wayfinder 等）
npx skills add Number-2222/task-dispatch # task-dispatch 本体如 CLI 提示选择 skill，分别选对应名字即可。
把仓库 skills/task-dispatch/ 目录复制到你的 agent skills 目录（Claude Code：.claude/skills/）。
安装时若出现安全提示：这是 skill 设计使然（它会读取环境中的配套开源 skill 规范并按其执行，读不到则用内嵌简化流程，还会提示你可安装完整包）。确认信任后继续即可。
你不需要记任何东西，正常说需求即可：
- 🔤 "帮我把这篇文案的标题改一下" → 直接改
- 📝 "帮我写一份季度总结" → 拷问一两个关键问题（带推荐答案），出骨架再填充
- 🏢 "帮我们公司做个客户管理系统，还没想好" → 先拷问把想法落成需求，确认后再拆任务
- 💡 "我想做个 AI 相关的东西，还没想清楚" → 先聊，把方向聊出来
判断错了也不怕：一句"直接做"或"走完整流程"，它马上听你的。
- 判断档位逻辑：50 用例回归（30 正例 / 12 反例 / 8 交互）+ 4 个多轮完整执行链，独立评审，测试集见 docs/
- 行为验证：真实会话验证判断档位后按序读取配套原版 skill（grill-me/grilling/wayfinder），拷问一次一问、带推荐答案，全部达标
MIT