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Análise de Complexidade em Python

Este projeto contém três exemplos de algoritmos em Python, cada um demonstrando diferentes níveis de complexidade de tempo (Big O).

Os códigos foram gerados e testados com o auxílio do Gemini CLI, seguindo os conceitos apresentados em aula sobre MCP (Multi-Modal Predictive Computing).

🧩 Códigos

Arquivo Complexidade Descrição
codigo1_O1.py O(1) Acesso direto a um elemento
codigo2_ON.py O(n) Busca linear em lista
codigo3_ON2.py O(n²) Ordenação com Bubble Sort

🚀 Como Executar

  1. Tenha o Python instalado.
  2. Execute cada arquivo com:
    python nome_do_arquivo.py

📘 Observação

Cada código possui comentários explicando sua complexidade e foi criado com suporte do Gemini CLI, exemplificando o uso prático de MCP para geração e teste de código.

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Trabalhos sobre complexidade em algoritmos usando python.

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