Wild Code School

Dépôt personnel regroupant les quêtes, exercices et projets réalisés durant la formation Data / IA à la Wild Code School.

Objet

Espace de travail pédagogique : chaque sous-dossier correspond à un thème ou un projet abordé en formation (notebooks Jupyter, scripts Python, mini-applications Streamlit). Le contenu évolue au fil des quêtes — la structure du dépôt n'est donc pas figée et change régulièrement.

Environnement

• Langage : Python 3
• Format principal : notebooks Jupyter (.ipynb) et scripts Python (.py)
• Dépendances : un requirements.txt à la racine recense l'ensemble des bibliothèques utilisées à travers les différents exercices (data science, scraping, NLP, visualisation, interfaces web, etc.)

Statut

Dépôt vivant, mis à jour au rythme des quêtes. Les commits suivent une convention simple (add: quete <nom>) pour tracer l'avancement.