v0.2.0 — 全层润滑剂 / All-Layer Lubricant Pass

🌐 在线体验（11 个浏览器 demo，零安装）: https://oriera-engine.github.io/engine/
📹 54 秒官方演示: oriera-official-demo.mp4

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AI 原生应用的负载是概率性、突发、昂贵的：模型调用会突然吃掉 200ms，生成管线会倾泻一批资产，幻觉会写出 1e9 的倍速。这一版不给引擎加新系统，而是给已有的十一层每层加一次润滑——把 AI 的毛刺在引擎内吸收掉，让上层以为世界永远是平滑的。

每层一个摩擦点，每层一刀

• L0 TokenUsage：全引擎统一的 token 计量词汇（L7 产出 / L9 累计）
• L1 route(caps, RouteHint)：端云路由在 PAL 一次决策；隐私任务无条件钉在端侧
• L2 Scheduler::system_timings()：逐系统毫秒——「这帧被谁吃了」一眼可见；with_budget_ns 按平台画像 grading
• L3 for_each_mut 零分配；resource_or_default 自愈资源；类型化事件队列
• L4 insert_named/get_named：命名资产原位热替换——AI 重新生成的贴图/网格同名换入，实体零重建
• L5 observe_frame 迟滞画质调速：持续过载 → 降档 batching，真有余力才缓慢升档
• L6 TimeScale：慢动作/子弹时间/暂停是一个资源；物理步长钳制 [0,8]，幻觉值最多变快进、不会 NaN 世界
• L7 帧预算命令队列：单帧最多执行 N 条命令，洪峰计入 deferred 摊到后续帧；UsageMeter 让每次调用的 token 成本进世界状态
• L9 认知/导演系统自愈启动（裸世界 boot 成为测试契约）；parse 否定语义（「别清空」不再清空）
• L11 PC 壳全量接线示范

兼容性

全部为加法式变更：现有 API 签名不变。

验证

cargo test --workspace（CI/Linux）；新增 28 个测试覆盖每层新契约（全仓 78 个）。

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English

The loads of AI-native apps are probabilistic, bursty and expensive. This pass adds no new subsystem — it lubricates each of the eleven existing layers so the engine absorbs the AI spikes before apps ever feel them: unified token metering, one-shot edge/cloud routing at the PAL boundary, per-system frame timings and per-platform budget curves, zero-alloc iteration + self-healing resources + typed events, named in-place asset hot swap, hysteresis quality governor, clamped TimeScale pacing, frame-budgeted inference queue with deferred accounting, negation-aware parsing and panic-free cognition boot, all wired end-to-end in the PC shell. Additive-only: no existing API signature changed.

Verified by 78 tests (28 new) in CI.

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