v4.2.1

CoreOCROnnx v4.2.1

优化

• 升级 PaddleOCROnnx 4.2.1 运行库，进一步提升 OCR 识别性能，识别速度大幅提升。
• 优化 CPU 默认线程配置，默认8为最佳实践，提升常用场景下的识别效率。
• 支持配置 OCR 引擎实例数量，便于提高并发识别吞吐量。
• 支持模型及图片中文路径

新增

• 新增单字坐标返回能力，可按需输出字符级识别框信息。
• 更新 C++、C#、Go、Python 示例及 WinForms Demo，适配最新运行库与模型配置。

修复

• 改进 WinForms 批量识别的异步处理与日志输出表现。

v4.1.0

feat:增加后端TensorRT支持。
fix:FreeResultBuffer增加自动回收，智能缓冲区管理
发布Nuget Runtime 包：

NuGet 包	平台/架构	推理设备	主要模型格式	License 要求
CoreOCRRuntime.Onnx.CPU.win-x86	Windows x86	CPU	.onnx	不需要
CoreOCRRuntime.Onnx.CPU.win-x64	Windows x64	CPU	.onnx	不需要
CoreOCRRuntime.Onnx.CPU.linux-x64	Linux x64	CPU	.onnx	需要
CoreOCRRuntime.DirectML.win-x86	Windows x86	DirectML GPU，也可使用 CPU	.onnx	CPU 不需要；GPU 需要
CoreOCRRuntime.DirectML.win-x64	Windows x64	DirectML GPU，也可使用 CPU	.onnx	CPU 不需要；GPU 需要
CoreOCRRuntime.OpenVino.CPU.win-x64	Windows x64	CPU	.onnx、.xml + .bin	不需要
CoreOCRRuntime.OpenVino.GPU.win-x64	Windows x64	Intel GPU，也包含 CPU 插件	.onnx、.xml + .bin	CPU 不需要；GPU 需要
CoreOCRRuntime.TensorRT.GPU.win-x64	Windows x64	NVIDIA GPU	.onnx、.engine、.plan	需要 GPU 授权
CoreOCRRuntime.TensorRT.GPU.linux-x64	Linux x64	NVIDIA GPU	.onnx、.engine、.plan	需要 GPU 授权

v4.0.0

OCRRuntimeOnnx：基于onnxruntime，支持PaddleOCR及Yolo，支持onnx格式模型
OCRRuntimeOpenVino：基于OpenVino，支持PaddleOCR及Yolo，同时支持onnx及IR格式模型

ONNX：.onnx，可直接 read_model/compile_model
OpenVINO IR：.xml + .bin，官方推荐的生产部署格式