kusa_commenter v1.1.0 (llama.cpp 同梱版)

ローカル LLM 同梱版（LM Studio 不要）

llama.cpp + Qwen3.5-9B Vision を同梱。3 ステップで起動できます。

セットアップ手順

1. kusa_commenter_v1.1.0_win64.zip をダウンロードして解凍
2. setup_model.bat を実行（HuggingFace から約 6.2 GB のモデル DL、初回のみ）
3. ScreenCommentator.exe を起動

動作環境

• Windows 10/11 (64bit)
• メモリ 16 GB 以上推奨
• GPU: NVIDIA + CUDA 12 推奨（VRAM 8 GB 以上）。CPU only でも動作可
• 空きストレージ 8 GB 以上

同梱モデル

• LLM: Qwen3.5-9B-Q4_K_M.gguf (5.3 GB)
• Vision projection: mmproj-BF16.gguf (879 MB) ※BF16 推奨版
• ライセンス: モデル Apache 2.0、llama.cpp MIT。商用利用可。

同梱推論エンジン

llama.cpp のビルド済み Windows 版

• CUDA 12 backend（GPU 自動検出）
• CPU フォールバック対応（Haswell〜Zen4 等の専用 DLL 同梱）

thinking 制御

config.ini の [llama_server] disable_thinking = true（既定）で
Qwen3 の <think>...</think> 生成を完全停止。コメント生成が高速化します。
有効にしたい場合は false に変更してください。

v1.0.0 との違い

• v1.0.0: LM Studio 別途インストール必要
• v1.1.0: 全部同梱、ZIP 解凍 → モデル DL → 起動 の 3 ステップ + thinking 抑制

詳細は README を参照。

kusa_commenter_LM_Studio v1.0.0

ローカル LLM で動く、ニコニコ風 AI コメントオーバーレイ

AI が画面を見て、5 ペルソナがリアルタイムにコメントを流します。完全ローカル動作・API 課金ゼロ。

使い方

1. ZIP を解凍
2. LM Studio を起動して Vision モデルをロード（localhost:1234）
3. ScreenCommentator.exe を実行

動作環境

• Windows 10/11
• メモリ 8GB 以上推奨
• LM Studio + Vision モデル（qwen2.5-vl など）

詳細は README を参照。