v1.3.0 长内容理解 + Token 优化

💰 web-agent v1.3.0 —— 长内容理解工作流 + Token 成本大幅下降

围绕核心场景重构：给你一个视频/文章链接 → 本地完整转文本 → 本地建摘要索引 → 你随时提问，只检索相关片段回答。

新增

• digest：生成长内容的章节摘要 + 关键词索引（本地计算，零 API token）
• search：在转录稿中按关键词检索相关片段（带时间戳），长内容问答按需取用
• read：按行偏移分块读取本地文本，杜绝全文灌入上下文
• --quiet：video/media 精简输出模式（只输出摘要与文件路径）
• MCP 工具扩展为 15 个，每个工具设置输出上限

Token 优化效果

项目	之前	现在
MCP 工具定义（每请求固定开销）	约 3000+ tokens	约 1500 tokens
视频转录输出	逐句全文打印	摘要 + 路径（--quiet）
长文阅读	全文进上下文	digest 摘要 + search/read 按需取用

典型场景对比：1 小时学术视频问答一轮——旧方案 1~2 万 tokens；新方案转录/索引全本地零 token，每次提问仅数百 token。

安装与使用

git clone https://github.com/Philosophy79/web-agent
cd web-agent
install.bat
node agent.mjs video "<视频链接>" --quiet
node agent.mjs digest downloads/xxx/transcript.txt
node agent.mjs search "<问题关键词>" --file downloads/xxx/transcript.txt