🎬 Video Rental Management System - Database

🎓 Progetto realizzato da: Giulia Trentarossi > Corso: Academy Fullstack powered by Accenture.

Questo progetto rappresenta il cuore (livello Dati) di un sistema gestionale automatizzato per una società di videonoleggio. Attualmente il progetto si concentra sulla progettazione e implementazione di un Database Relazionale in PostgreSQL, coprendo l'intero ciclo di vita operativo e analitico richiesto.

📋 Indice

• Descrizione e Regole di Business
• Struttura del Database (ER)
• Funzionalità Operative e Query
• Contenuto della Repository
• Installazione e Setup
• Sviluppi Futuri (Roadmap Fullstack)

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📝 Descrizione e Regole di Business

Il sistema gestisce l'operatività di 8 punti vendita e l'interazione con 6 fornitori. Il database è stato progettato per rispettare rigorosamente le seguenti logiche aziendali:

• Ciclo di Vita Prodotto: Gestione carico/scarico video a magazzino. Le copie fisiche vengono restituite al fornitore dopo 90 giorni di affitto.
• Operatività di Noleggio: Gestione completa con stampa ricevute di attivazione e termine noleggio.
• Tariffazione Dinamica: Tariffe decrescenti basate sulla durata.
• Incentivi Staff: Calcolo bonus mensili basati sui volumi di vendita (20, 40, 60, 80, 100 soglie).
• Gestione Danni: Calcolo automatico penali (3x tariffa giornaliera) per video restituiti danneggiati.

🗄️ Struttura del Database (ER)

Il database utilizza tipi nativi PostgreSQL (ENUM) per garantire integrità. Le tabelle principali includono:

• Anagrafiche: cliente, staff, store, fornitore, attore, video.
• Inventario e Transazioni: copia_video, noleggio, tariffa, sconto, incentivo.

⚙️ Funzionalità Operative e Query

Il sistema è pronto per supportare le operazioni di business tramite query SQL specifiche:

1. Logistica: Carico/Scarico automatico delle copie basato sulla data di fornitura (90gg) e disponibilità.
2. Operations: Stampa ricevute (Attivazione/Termine noleggio), gestione prenotazioni e addebito penali per danni.
3. Analisi & Business Intelligence:
   • Ricerca catalogo per titolo (con ILIKE) o genere.
   • Calcolo disponibilità in tempo reale (gestione dinamica tra attivo e prenotato).
   • Analisi incassi giornalieri per punto vendita/addetto.
   • Monitoraggio performance staff per incentivi mensili.

📂 Contenuto della Repository

• esercizio1.sql: Codice SQL completo (DDL, DML, Query).
• schemaAzienda.pgerd: Schema relazionale (pgAdmin).
• azienda_noleggi.drawio.pdf: Diagramma ER.
• Documentazione: Esercizio 1.pptx e info_azienda_noleggi.docx.

🚀 Installazione e Setup

1. Clona la repository.
2. Esegui lo script esercizio1.sql su un'istanza PostgreSQL tramite un client SQL (pgAdmin/DBeaver).

🔮 Sviluppi Futuri (Roadmap Fullstack)

Questo database è la base per un'applicazione Fullstack completa:

Fase 2: Back-end (API RESTful)

• Implementazione server (es. Java/Spring Boot o Node.js/Express).
• Esposizione di endpoint API per gestire in sicurezza noleggi, prenotazioni e report.

Fase 3: Front-end (Web App)

• SPA in React o Angular.
• Dashboard Staff: Interfaccia per operazioni rapide di carico/scarico e gestione scontrini.
• Portale Cliente: Area riservata per consultazione catalogo, storico noleggi e prenotazioni.

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Progetto sviluppato da Giulia Trentarossi durante il corso Fullstack Academy powered by Accenture.