ZettelAgent v0.1.0
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since this release
ZettelAgent v0.1.0
AI-Powered Zettelkasten Desktop Agent


ZettelAgent v0.1.0 Release Notes
🇬🇧 English
What's New in v0.1.0
Highlights
- 60 Agent Tools + 3 Specialized Agents — Knowledge, Creator, and Curator agents work together to plan, execute, and reflect on your tasks
- Dual-Mode Agent Engine — Structured tasks use Plan-Execute-Reflect; open-ended discovery uses ReAct with stagnation detection and self-critique
- Semantic Knowledge Graph — Barnes-Hut force-directed layout, PageRank, community detection, BFS local graph, Time Travel slider — all at 60fps with PixiJS WebGL + Web Worker physics
- Hybrid Search — FTS5 keyword + vector semantic + RRF hybrid search with one-click mode switching
- RAG Chat — Streaming responses, full chat history, global search panel (Ctrl+Shift+F) with smart routing
- Approval Gate — Inline side-by-side diff preview before AI writes or deletes anything; batch risk classification (safe / moderate / destructive)
- Local-First, Zero Cloud — Embedding model + OCR bundled in the installer; all data in SQLite with AI long-term memory; plain Markdown on disk
- Editor + Canvas + MCP — Milkdown WYSIWYG (LaTeX, tables, wikilink), infinite canvas with AI auto-layout synced with Obsidian .canvas, Remote MCP (SSE) extends tools beyond the built-in 60
- Dual OCR — Vision LLM + PP-OCR for PDF/DOCX/images
- Vault Insights — Auto-scan for orphan notes, broken links, and duplicates
Bundled (zero extra downloads)
- Embedding model (nomic-embed-text-v1.5) + ONNX Runtime WASM
- PP-OCR models (Chinese / English / Japanese)
- UI fonts, KaTeX, PDF.js
- Demo vault (14 sample notes)
System Requirements
- Windows 10+, macOS 11+, or Linux (Ubuntu 20.04+)
- ~300MB disk space for installer
- No internet required for core features (embedding, OCR, search)
Downloads
| Platform | File |
|---|---|
| Windows | .exe (recommended) or .msi |
| macOS (Apple Silicon) | .dmg |
| macOS (Intel) | .dmg |
| Linux | .AppImage or .deb |
Developers: clone the repo for source code. This Release is the end-user installer.
Upgrade Notes
- MCP uses Remote SSE (paste URL + API Key) — no local Node.js required
- First launch will initialize the embedding model (~30 seconds)
- Import your existing Markdown vault via Settings → Import
🇨🇳 中文
v0.1.0 新功能
核心亮点
- 60 个 Agent 工具 + 3 个专业化 Agent — Knowledge、Creator、Curator 三个 Agent 协同工作,规划、执行、反思你的任务
- 双模 Agent 引擎 — 结构化任务使用 Plan-Execute-Reflect;开放性探索使用 ReAct 模式,具备停滞检测与自我反省能力
- 语义知识图谱 — Barnes-Hut 力导向布局、PageRank、社区发现、BFS 局部图谱、时间旅行滑块 — 基于 PixiJS WebGL + Web Worker 物理引擎,60fps 流畅渲染
- 混合搜索 — FTS5 关键词 + 向量语义 + RRF 混合搜索,一键模式切换
- RAG 聊天 — 流式响应,完整聊天历史,全局搜索面板(Ctrl+Shift+F)智能路由
- 审批守门 — AI 写入或删除前,内联 diff 对比预览;批量操作按风险分级(安全 / 中风险 / 毁灭性)
- 本地优先,零云依赖 — 嵌入模型 + OCR 内置安装包;所有数据存储于 SQLite,含 AI 长期记忆;纯 Markdown 文件,无数据锁定
- 编辑器 + 画布 + MCP — Milkdown 所见即所得(LaTeX、表格、wikilink),无限画布 + AI 自动布局,与 Obsidian .canvas 双向同步,Remote MCP (SSE) 可扩展工具
- 双重 OCR — 视觉 LLM + PP-OCR 处理 PDF/DOCX/图片
- 知识库洞察 — 自动扫描孤立笔记、断裂链接、重复内容
安装包内置(零额外下载)
- 嵌入模型 (nomic-embed-text-v1.5) + ONNX Runtime WASM
- PP-OCR 文字识别模型(中英日)
- UI 字体、KaTeX、PDF.js
- 示例笔记库(14 篇示例笔记)
系统要求
- Windows 10+、macOS 11+ 或 Linux (Ubuntu 20.04+)
- 安装包约 300MB
- 核心功能无需联网(嵌入、OCR、搜索)
下载
| 平台 | 文件 |
|---|---|
| Windows | .exe(推荐)或 .msi |
| macOS (Apple Silicon) | .dmg |
| macOS (Intel) | .dmg |
| Linux | .AppImage 或 .deb |
开发者:克隆仓库获取源码。此 Release 为终端用户安装包。
升级说明
- MCP 使用远程 SSE(粘贴 URL + API Key)— 无需本地 Node.js
- 首次启动会初始化嵌入模型(约 30 秒)
- 通过设置 → 导入,迁移你现有的 Markdown 笔记库
🇯🇵 日本語
v0.1.0 新機能
ハイライト
- 60 個の Agent ツール + 3 つの専門エージェント — Knowledge、Creator、Curator が連携してタスクの計画・実行・振り返りを実施
- デュアルモード Agent エンジン — 構造化タスクは Plan-Execute-Reflect、オープンな探索は ReAct モード(停滞検出・自己批評付き)
- セマンティック知識グラフ — Barnes-Hut 力指向レイアウト、PageRank、コミュニティ検出、BFS ローカルグラフ、タイムトラベライダー — PixiJS WebGL + Web Worker 物理エンジンで 60fps
- ハイブリッド検索 — FTS5 キーワード + ベクトル意味 + RRF ハイブリッド検索、ワンタッチ切り替え
- RAG チャット — ストリーミング応答、完全なチャット履歴、グローバル検索パネル(Ctrl+Shift+F)
- Approval Gate — AI が書き込み・削除する前にインラインディフプレビュー;一括リスク分類(安全 / 中危険 / 破壊的)
- ローカルファースト、ゼロクラウド — 埋め込みモデル + OCR がインストーラーに同梱;全データは SQLite に保存;Markdown ファイルでロックインなし
- エディタ + キャンバス + MCP — Milkdown WYSIWYG(LaTeX、テーブル、wikilink)、無限キャンバス + AI 自動レイアウト、Obsidian .canvas と双方向同期、Remote MCP (SSE) でツール拡張
- デュアル OCR — ビジョン LLM + PP-OCR(PDF/DOCX/画像対応)
- Vault インサイト — 孤立ノート、壊れたリンク、重複を自動スキャン**
同梱(追加ダウンロード不要)
- 埋め込みモデル (nomic-embed-text-v1.5) + ONNX Runtime WASM
- PP-OCR 文字認識モデル(中英日)
- UI フォント、KaTeX、PDF.js
- サンプルノート(14 件)
システム要件
- Windows 10+、macOS 11+、または Linux (Ubuntu 20.04+)
- インストーラー約 300MB
- コア機能はオフラインで動作(埋め込み、OCR、検索)
ダウンロード
| プラットフォーム | ファイル |
|---|---|
| Windows | .exe(推奨)または .msi |
| macOS (Apple Silicon) | .dmg |
| macOS (Intel) | .dmg |
| Linux | .AppImage または .deb |
開発者:リポジトリをクローンしてソースコードを入手してください。このリリースはエンドユーザー向けインストーラーです。
アップグレードノート
- MCP はリモート SSE を使用(URL + API Key)— ローカル Node.js 不要
- 初回起動時に埋め込みモデルを初期化(約 30 秒)
- 設定 → インポートから既存の Markdown ノートを移行可能
🇰🇷 한국어
v0.1.0 새로운 기능
하이라이트
- 60개 Agent 도구 + 3개 전문 에이전트 — Knowledge, Creator, Curator 에이전트가 협업하여 작업 계획, 실행, 회고 수행
- 듀얼 모드 Agent 엔진 — 구조화된 작업은 Plan-Execute-Reflect, 개방형 탐색은 ReAct 모드 (정체 감지 및 자기 판단 포함)
- 시맨틱 지식 그래프 — Barnes-Hut 력 지향 레이아웃, PageRank, 커뮤니티 감지, BFS 로컬 그래프, 시간 여행 슬라이더 — PixiJS WebGL + Web Worker 물리 엔진으로 60fps
- 하이브리드 검색 — FTS5 키워드 + 벡터 의미 + RRF 하이브리드 검색, 원터치 전환
- RAG 채팅 — 스트리밍 응답, 전체 채팅 기록, 글로벌 검색 패널 (Ctrl+Shift+F)
- Approval Gate — AI가 작성 또는 삭제하기 전 인라인 디프 미리보기; 일괄 위험 분류 (안전 / 중간 / 파괴적)
- 로컬 퍼스트, 제로 클라우드 — 임베딩 모델 + OCR가 설치 패키지에 포함; 모든 데이터는 SQLite에 저장; Markdown 파일로 록인 없음
- 에디터 + 캔버스 + MCP — Milkdown WYSIWYG (LaTeX, 테이블, wikilink), 무한 캔버스 + AI 자동 레이아웃, Obsidian .canvas 양방향 동기화, Remote MCP (SSE)로 도구 확장
- 듀얼 OCR — 비전 LLM + PP-OCR (PDF/DOCX/이미지 지원)
- Vault 인사이트 — 고립 노트, 깨진 링크, 중복 자동 스캔**
포함 (추가 다운로드 불필요)
- 임베딩 모델 (nomic-embed-text-v1.5) + ONNX Runtime WASM
- PP-OCR 문자 인식 모델(중영일)
- UI 폰트, KaTeX, PDF.js
- 샘플 노트(14 개)
시스템 요구 사항
- Windows 10+, macOS 11+, 또는 Linux (Ubuntu 20.04+)
- 설치 패키지 약 300MB
- 코어 기능은 오프라인에서 작동 (임베딩, OCR, 검색)
다운로드
| 플랫폼 | 파일 |
|---|---|
| Windows | .exe(추천)또는 .msi |
| macOS (Apple Silicon) | .dmg |
| macOS (Intel) | .dmg |
| Linux | .AppImage 또는 .deb |
개발자: 소스 코드를 위해 저장소를 복제하세요. 이 릴리스는 최종 사용자용 설치 패키지입니다.
업그레이드 노트
- MCP는 원격 SSE 사용(URL + API Key)— 로컬 Node.js 불필요
- 최초 실행 시 임베딩 모델 초기화 (약 30초)
- 설정 → 가져오기에서 기존 Markdown 노트 이관 가능