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ZettelAgent v0.1.0

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ZettelAgent v0.1.0

AI-Powered Zettelkasten Desktop Agent
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ZettelAgent v0.1.0 Release Notes


🇬🇧 English

What's New in v0.1.0

Highlights

  • 60 Agent Tools + 3 Specialized Agents — Knowledge, Creator, and Curator agents work together to plan, execute, and reflect on your tasks
  • Dual-Mode Agent Engine — Structured tasks use Plan-Execute-Reflect; open-ended discovery uses ReAct with stagnation detection and self-critique
  • Semantic Knowledge Graph — Barnes-Hut force-directed layout, PageRank, community detection, BFS local graph, Time Travel slider — all at 60fps with PixiJS WebGL + Web Worker physics
  • Hybrid Search — FTS5 keyword + vector semantic + RRF hybrid search with one-click mode switching
  • RAG Chat — Streaming responses, full chat history, global search panel (Ctrl+Shift+F) with smart routing
  • Approval Gate — Inline side-by-side diff preview before AI writes or deletes anything; batch risk classification (safe / moderate / destructive)
  • Local-First, Zero Cloud — Embedding model + OCR bundled in the installer; all data in SQLite with AI long-term memory; plain Markdown on disk
  • Editor + Canvas + MCP — Milkdown WYSIWYG (LaTeX, tables, wikilink), infinite canvas with AI auto-layout synced with Obsidian .canvas, Remote MCP (SSE) extends tools beyond the built-in 60
  • Dual OCR — Vision LLM + PP-OCR for PDF/DOCX/images
  • Vault Insights — Auto-scan for orphan notes, broken links, and duplicates

Bundled (zero extra downloads)

  • Embedding model (nomic-embed-text-v1.5) + ONNX Runtime WASM
  • PP-OCR models (Chinese / English / Japanese)
  • UI fonts, KaTeX, PDF.js
  • Demo vault (14 sample notes)

System Requirements

  • Windows 10+, macOS 11+, or Linux (Ubuntu 20.04+)
  • ~300MB disk space for installer
  • No internet required for core features (embedding, OCR, search)

Downloads

Platform File
Windows .exe (recommended) or .msi
macOS (Apple Silicon) .dmg
macOS (Intel) .dmg
Linux .AppImage or .deb

Developers: clone the repo for source code. This Release is the end-user installer.

Upgrade Notes

  • MCP uses Remote SSE (paste URL + API Key) — no local Node.js required
  • First launch will initialize the embedding model (~30 seconds)
  • Import your existing Markdown vault via Settings → Import

🇨🇳 中文

v0.1.0 新功能

核心亮点

  • 60 个 Agent 工具 + 3 个专业化 Agent — Knowledge、Creator、Curator 三个 Agent 协同工作,规划、执行、反思你的任务
  • 双模 Agent 引擎 — 结构化任务使用 Plan-Execute-Reflect;开放性探索使用 ReAct 模式,具备停滞检测与自我反省能力
  • 语义知识图谱 — Barnes-Hut 力导向布局、PageRank、社区发现、BFS 局部图谱、时间旅行滑块 — 基于 PixiJS WebGL + Web Worker 物理引擎,60fps 流畅渲染
  • 混合搜索 — FTS5 关键词 + 向量语义 + RRF 混合搜索,一键模式切换
  • RAG 聊天 — 流式响应,完整聊天历史,全局搜索面板(Ctrl+Shift+F)智能路由
  • 审批守门 — AI 写入或删除前,内联 diff 对比预览;批量操作按风险分级(安全 / 中风险 / 毁灭性)
  • 本地优先,零云依赖 — 嵌入模型 + OCR 内置安装包;所有数据存储于 SQLite,含 AI 长期记忆;纯 Markdown 文件,无数据锁定
  • 编辑器 + 画布 + MCP — Milkdown 所见即所得(LaTeX、表格、wikilink),无限画布 + AI 自动布局,与 Obsidian .canvas 双向同步,Remote MCP (SSE) 可扩展工具
  • 双重 OCR — 视觉 LLM + PP-OCR 处理 PDF/DOCX/图片
  • 知识库洞察 — 自动扫描孤立笔记、断裂链接、重复内容

安装包内置(零额外下载)

  • 嵌入模型 (nomic-embed-text-v1.5) + ONNX Runtime WASM
  • PP-OCR 文字识别模型(中英日)
  • UI 字体、KaTeX、PDF.js
  • 示例笔记库(14 篇示例笔记)

系统要求

  • Windows 10+、macOS 11+ 或 Linux (Ubuntu 20.04+)
  • 安装包约 300MB
  • 核心功能无需联网(嵌入、OCR、搜索)

下载

平台 文件
Windows .exe(推荐)或 .msi
macOS (Apple Silicon) .dmg
macOS (Intel) .dmg
Linux .AppImage.deb

开发者:克隆仓库获取源码。此 Release 为终端用户安装包。

升级说明

  • MCP 使用远程 SSE(粘贴 URL + API Key)— 无需本地 Node.js
  • 首次启动会初始化嵌入模型(约 30 秒)
  • 通过设置 → 导入,迁移你现有的 Markdown 笔记库

🇯🇵 日本語

v0.1.0 新機能

ハイライト

  • 60 個の Agent ツール + 3 つの専門エージェント — Knowledge、Creator、Curator が連携してタスクの計画・実行・振り返りを実施
  • デュアルモード Agent エンジン — 構造化タスクは Plan-Execute-Reflect、オープンな探索は ReAct モード(停滞検出・自己批評付き)
  • セマンティック知識グラフ — Barnes-Hut 力指向レイアウト、PageRank、コミュニティ検出、BFS ローカルグラフ、タイムトラベライダー — PixiJS WebGL + Web Worker 物理エンジンで 60fps
  • ハイブリッド検索 — FTS5 キーワード + ベクトル意味 + RRF ハイブリッド検索、ワンタッチ切り替え
  • RAG チャット — ストリーミング応答、完全なチャット履歴、グローバル検索パネル(Ctrl+Shift+F)
  • Approval Gate — AI が書き込み・削除する前にインラインディフプレビュー;一括リスク分類(安全 / 中危険 / 破壊的)
  • ローカルファースト、ゼロクラウド — 埋め込みモデル + OCR がインストーラーに同梱;全データは SQLite に保存;Markdown ファイルでロックインなし
  • エディタ + キャンバス + MCP — Milkdown WYSIWYG(LaTeX、テーブル、wikilink)、無限キャンバス + AI 自動レイアウト、Obsidian .canvas と双方向同期、Remote MCP (SSE) でツール拡張
  • デュアル OCR — ビジョン LLM + PP-OCR(PDF/DOCX/画像対応)
  • Vault インサイト — 孤立ノート、壊れたリンク、重複を自動スキャン**

同梱(追加ダウンロード不要)

  • 埋め込みモデル (nomic-embed-text-v1.5) + ONNX Runtime WASM
  • PP-OCR 文字認識モデル(中英日)
  • UI フォント、KaTeX、PDF.js
  • サンプルノート(14 件)

システム要件

  • Windows 10+、macOS 11+、または Linux (Ubuntu 20.04+)
  • インストーラー約 300MB
  • コア機能はオフラインで動作(埋め込み、OCR、検索)

ダウンロード

プラットフォーム ファイル
Windows .exe(推奨)または .msi
macOS (Apple Silicon) .dmg
macOS (Intel) .dmg
Linux .AppImage または .deb

開発者:リポジトリをクローンしてソースコードを入手してください。このリリースはエンドユーザー向けインストーラーです。

アップグレードノート

  • MCP はリモート SSE を使用(URL + API Key)— ローカル Node.js 不要
  • 初回起動時に埋め込みモデルを初期化(約 30 秒)
  • 設定 → インポートから既存の Markdown ノートを移行可能

🇰🇷 한국어

v0.1.0 새로운 기능

하이라이트

  • 60개 Agent 도구 + 3개 전문 에이전트 — Knowledge, Creator, Curator 에이전트가 협업하여 작업 계획, 실행, 회고 수행
  • 듀얼 모드 Agent 엔진 — 구조화된 작업은 Plan-Execute-Reflect, 개방형 탐색은 ReAct 모드 (정체 감지 및 자기 판단 포함)
  • 시맨틱 지식 그래프 — Barnes-Hut 력 지향 레이아웃, PageRank, 커뮤니티 감지, BFS 로컬 그래프, 시간 여행 슬라이더 — PixiJS WebGL + Web Worker 물리 엔진으로 60fps
  • 하이브리드 검색 — FTS5 키워드 + 벡터 의미 + RRF 하이브리드 검색, 원터치 전환
  • RAG 채팅 — 스트리밍 응답, 전체 채팅 기록, 글로벌 검색 패널 (Ctrl+Shift+F)
  • Approval Gate — AI가 작성 또는 삭제하기 전 인라인 디프 미리보기; 일괄 위험 분류 (안전 / 중간 / 파괴적)
  • 로컬 퍼스트, 제로 클라우드 — 임베딩 모델 + OCR가 설치 패키지에 포함; 모든 데이터는 SQLite에 저장; Markdown 파일로 록인 없음
  • 에디터 + 캔버스 + MCP — Milkdown WYSIWYG (LaTeX, 테이블, wikilink), 무한 캔버스 + AI 자동 레이아웃, Obsidian .canvas 양방향 동기화, Remote MCP (SSE)로 도구 확장
  • 듀얼 OCR — 비전 LLM + PP-OCR (PDF/DOCX/이미지 지원)
  • Vault 인사이트 — 고립 노트, 깨진 링크, 중복 자동 스캔**

포함 (추가 다운로드 불필요)

  • 임베딩 모델 (nomic-embed-text-v1.5) + ONNX Runtime WASM
  • PP-OCR 문자 인식 모델(중영일)
  • UI 폰트, KaTeX, PDF.js
  • 샘플 노트(14 개)

시스템 요구 사항

  • Windows 10+, macOS 11+, 또는 Linux (Ubuntu 20.04+)
  • 설치 패키지 약 300MB
  • 코어 기능은 오프라인에서 작동 (임베딩, OCR, 검색)

다운로드

플랫폼 파일
Windows .exe(추천)또는 .msi
macOS (Apple Silicon) .dmg
macOS (Intel) .dmg
Linux .AppImage 또는 .deb

개발자: 소스 코드를 위해 저장소를 복제하세요. 이 릴리스는 최종 사용자용 설치 패키지입니다.

업그레이드 노트

  • MCP는 원격 SSE 사용(URL + API Key)— 로컬 Node.js 불필요
  • 최초 실행 시 임베딩 모델 초기화 (약 30초)
  • 설정 → 가져오기에서 기존 Markdown 노트 이관 가능