Esse projeto é parte do curso de Fundamentos de Data Science II realizado em Abril/2019 e consiste na coleta de 3 arquivos de diferentes fontes, limpeza, organização e uma breve análise dos dados coletados.
image_predictions.tsv: Acessado através de um link fornecido pela Udacity e baixado com a biblioteca requests do Python;twitter_archive_enhanced.csv: Fornecido no site do curso e efetuado o download do arquivo manualmente;tweet_json.txt: Dados fornecidos através da API de conexão com o twitter.
wrangle_act.ipynb: Notebook as etapas de coleta, limpeza e arrumação dos dados;wrangle_report.html: Descritivo do objetivo e das etapas realizadas no projeto;act_report.pdf: Breve visualização de alguns insights;twitter_archive_master.csv: Dados limpos e compilados para serem analisados.