📷 Processamento de Imagens

📌 Operações Morfológicas

Nesta etapa são realizadas operações que modificam a estrutura das imagens, com o objetivo de melhorar a representação visual e facilitar a análise posterior.

1. Imagens intermediárias:
   

   As imagens representam, em ordem:

   • Original RGB, Blur, Escala de Cinza, Threshold
   • Erosão, Dilatação, Abertura, Fechamento
   • Gradiente Morfológico, TopHat, BlackHat

✅ Imagem Final Destacada (Fechamento Morfológico)

Esta imagem final mostra o resultado da operação de fechamento morfológico, utilizada principalmente para remover pequenos buracos e preencher regiões.

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📌 Espaço de Cores

Nesta etapa, a imagem original é convertida em diferentes espaços de cores para facilitar análises específicas de cor, luminosidade e saturação.

1. Imagens intermediárias:
   

   As imagens representam, em ordem:

   • RGB (original), Cinza, HSV, HLS

✅ Imagem Final Destacada (HSV)

A imagem final destaca o espaço HSV, que separa cor (Hue), saturação (Saturation) e valor de brilho (Value), facilitando a análise visual de áreas específicas.

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📌 Detecção de Contornos

Nesta etapa, são destacadas as bordas e contornos relevantes na imagem, utilizando técnicas como Thresholding, suavização e o algoritmo Canny para detecção de bordas.

1. Imagens intermediárias:
   

   As imagens representam, em ordem:

   • Original, Blur, Escala de Cinza, Canny sem Blur
   • Canny com Blur, Threshold, Abertura Morfológica, Contornos Detectados

✅ Imagem Final Destacada (Contornos)

A imagem final apresenta os contornos detectados, claramente destacados sobre a imagem original, facilitando análises de formas e objetos presentes.