Problem
原話（設計質疑的起點） ：bestasr transcribe 轉一段中文會議、發現預設路由只在 Whisper 家族裡挑時觸發）
原話（澄清方向） ：
原話（澄清 mlx-audio 定位） ：
bestASR 的核心設計是 benchmark-driven router ：在多個候選模型 上實測 THIS machine 的表現，再選出最好的。這個「多元模型競擇」是工具的靈魂（bestasr --help 自述："measures how ASR backends and models actually perform on THIS machine, then recommends and runs the best setup"）。
但現狀是候選模型池被鎖死在 Whisper 家族 ——list-backends 只剩 whisperkit 與 whisper.cpp，兩者都只能跑 Whisper 系模型。router 的「選最好」因此退化成「在 Whisper 的大小變體之間選」，而非在跨家族 （Whisper / Qwen3-ASR / Parakeet / Nemotron / Voxtral / Canary …）之間選。
關鍵澄清（使用者第三則原話）：mlx-audio 作為 backend 移除本身不是重點 ，它現在的角色是「model catalog reference」（知道世界上有哪些 ASR 模型可用）。真正的缺口是——catalog 裡列的那 15+ 家族模型沒有任何實際可跑的路徑 ，所以它們永遠不會進入 benchmark、永遠不會被 router 選中。設計願景（多家族競擇）與現狀（只有 Whisper 能跑）之間存在落差。
Type
feature（設計願景回歸：恢復「跨家族多模型競擇」的 router 候選池）
Expected
router 的候選模型池應跨家族 ，涵蓋 model catalog（原 mlx-audio grid）裡的非 Whisper 模型；benchmark 能實測它們、recommend / transcribe 能在它們與 Whisper 之間依 measured 表現選最好。使用者不指定時，「最好」是跨家族量測的結果，不是「最好的 Whisper 變體」。
Actual
bestasr list-backends 只有：
whisperkit available
whisper.cpp available
兩者都是 Whisper 家族引擎。model catalog（list-models grid）雖仍列 15+ 家族當 reference，但沒有 backend 能實際執行非 Whisper 模型 → 它們無法被 benchmark、無法被 router 選用。實測佐證：對一段 87 分鐘中文會議跑 bestasr recommend，backend 只給 whisperkit、model 給 tiny（依 Whisper-only 的 benchmark 排序），無任何跨家族選項。
Impact
違背核心設計願景 ：benchmark-driven router 的價值在於「多元競擇選最好」；候選池限縮在單一家族，router 的價值大打折扣。特定語言/場景次優 ：Whisper 在中文自然對話、code-switching、專有名詞等場景未必最優，但現在沒有 Qwen3-ASR、Parakeet 等其他家族可供比較/選用。catalog 名實不符 ：list-models 展示 15+ 家族，給使用者「支援多元模型」的印象，實際只有 Whisper 能跑。
History / Context（可追溯佐證）
cbc373d — feat: mlx-audio third backend, 15-family model grid, BCNF benchmark store (評估 mlx-audio（MLX）作為第三 backend — benchmark 其 STT 模型池找出本機最佳 #14 （v0.3.0）：原始設計確實引入 mlx-audio 作為第三 backend，帶來 15 家族模型 grid（含非 Whisper：Qwen3-ASR、Distil-Whisper、Parakeet、Nemotron、Voxtral、Canary、Moonshine、MMS、Granite Speech、Qwen2-Audio、VibeVoice-ASR、Mega-ASR …）。c918cad — refactor: remove the mlx-audio backend; keep the model catalog as reference (移除 mlx-audio backend — 模型目錄降級為 reference catalog #20 （v0.4.0）：移除 mlx-audio backend，保留 model catalog 當 reference （正是使用者說的「mlx-audio 是參考有哪些模型用的」）。淨結果：catalog 保留了「有哪些模型」的知識，但失去了「實際能跑非 Whisper 模型」的能力。
Open Questions（留給 diagnose）
非 Whisper 模型要靠哪條路徑實際執行？（恢復某種 mlx-audio 執行後端 / 原生整合特定家族 / 其他）—— 使用者已明確「重點是模型可競擇，不糾結是不是叫 mlx-audio 的 backend」。
移除 mlx-audio backend — 模型目錄降級為 reference catalog #20 候選池要全部 15+ 家族，還是先納入幾個對目標語言（如中文）high-value 的家族？
Current Status
Problem
bestASR 的核心設計是 benchmark-driven router：在多個候選模型上實測 THIS machine 的表現，再選出最好的。這個「多元模型競擇」是工具的靈魂（
bestasr --help自述："measures how ASR backends and models actually perform on THIS machine, then recommends and runs the best setup"）。但現狀是候選模型池被鎖死在 Whisper 家族——
list-backends只剩whisperkit與whisper.cpp，兩者都只能跑 Whisper 系模型。router 的「選最好」因此退化成「在 Whisper 的大小變體之間選」，而非在跨家族（Whisper / Qwen3-ASR / Parakeet / Nemotron / Voxtral / Canary …）之間選。關鍵澄清（使用者第三則原話）：mlx-audio 作為 backend 移除本身不是重點，它現在的角色是「model catalog reference」（知道世界上有哪些 ASR 模型可用）。真正的缺口是——catalog 裡列的那 15+ 家族模型沒有任何實際可跑的路徑，所以它們永遠不會進入 benchmark、永遠不會被 router 選中。設計願景（多家族競擇）與現狀（只有 Whisper 能跑）之間存在落差。
Type
feature（設計願景回歸：恢復「跨家族多模型競擇」的 router 候選池）
Expected
router 的候選模型池應跨家族，涵蓋 model catalog（原 mlx-audio grid）裡的非 Whisper 模型；
benchmark能實測它們、recommend/transcribe能在它們與 Whisper 之間依 measured 表現選最好。使用者不指定時，「最好」是跨家族量測的結果，不是「最好的 Whisper 變體」。Actual
bestasr list-backends只有：兩者都是 Whisper 家族引擎。model catalog（
list-modelsgrid）雖仍列 15+ 家族當 reference，但沒有 backend 能實際執行非 Whisper 模型 → 它們無法被 benchmark、無法被 router 選用。實測佐證：對一段 87 分鐘中文會議跑bestasr recommend，backend 只給whisperkit、model 給tiny（依 Whisper-only 的 benchmark 排序），無任何跨家族選項。Impact
list-models展示 15+ 家族，給使用者「支援多元模型」的印象，實際只有 Whisper 能跑。History / Context（可追溯佐證）
cbc373d— feat: mlx-audio third backend, 15-family model grid, BCNF benchmark store (評估 mlx-audio（MLX）作為第三 backend — benchmark 其 STT 模型池找出本機最佳 #14)（v0.3.0）：原始設計確實引入 mlx-audio 作為第三 backend，帶來 15 家族模型 grid（含非 Whisper：Qwen3-ASR、Distil-Whisper、Parakeet、Nemotron、Voxtral、Canary、Moonshine、MMS、Granite Speech、Qwen2-Audio、VibeVoice-ASR、Mega-ASR …）。c918cad— refactor: remove the mlx-audio backend; keep the model catalog as reference (移除 mlx-audio backend — 模型目錄降級為 reference catalog #20)（v0.4.0）：移除 mlx-audio backend，保留 model catalog 當 reference（正是使用者說的「mlx-audio 是參考有哪些模型用的」）。Open Questions（留給 diagnose）
Current Status