v1.0.2 优化 Hybrid RAG 检索架构和 LLM 路由策略。

v1.0.2 主要优化 Hybrid RAG 检索架构和 LLM 路由策略。语音模块（voice/）无变动。

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⭐ 核心改动

Hybrid RAG 重构（hybrid_rag.py）

• 主流程代码重构，结构更清晰

LLM 路由优化（llm_router.py）

• graph 路由关键词（风险/诈骗/中奖/涉嫌等）统一路由到 hybrid，让向量检索和图检索互为 fallback，避免纯 graph 路由命中为 0
• LLM 返回 graph 决策但置信度 < 0.85 时自动降级为 hybrid
• 新增关键词：中奖、涉嫌、案件

🔧 配置适配

• 向量库路径从 d:/temp/ 移到项目内 indices/vector_store，支持跨平台
• 移除 streamlit 依赖（未使用的 Web UI）

🧹 代码清理

• 清理 6 个文件中的无用导入和死代码
• 移除 RAG-CITY 参考注释
• 更新配置路径文档