perf(workspace): optimize large SQL result set mapping and DDL rendering (#334)

[ZhuchkaTriplesix]

Что сделано

• Фоновый маппинг больших выборок SQL (compute()):
  • Созданы утилиты фоновой конвертации для PostgreSQL (postgres_result_utils.dart) и SQLite (sqlite_result_utils.dart), аналогичные MySQL (mysql_result_utils.dart).
  • В PostgresSqlWorkspace, MysqlSqlWorkspace и SqliteSqlWorkspace при получении выборок объёмом более 500 строк маппинг ячеек в строковые представления для таблицы (null -> 'NULL', форматирование значений) теперь выполняется в фоновом изоляте (await compute(...)). Для выборок до 500 строк маппинг выполняется синхронно (без накладных расходов на создание изолята). Это полностью устраняет фризы (UI Jank) при открытии и прокрутке выборок до 10 000 строк.
• Виртуализация DDL и длинных логов/ошибок:
  • Создан компонент VirtualSelectableTextView, который при небольшом объёме текста (до 200 строк) использует SingleChildScrollView + SelectableText для удобного выделения всего блока разом, а при объёме свыше 200 строк переключается на построчную виртуализацию через ListView.builder.
  • Внедрён в просмотр DDL процедур/функций (MysqlRoutineView, PostgresRoutineView), а также в отображение длинных трейсов ошибок (ResultsTab, MysqlRoutineView).
• Новые unit-тесты: созданы result_conversion_perf_test.dart и virtual_selectable_text_view_test.dart.

Как проверялось

• flutter analyze — 0 проблем.
• flutter test — 831 из 831 тестов успешно пройдено.

Closes #334