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Django 수업 정리

Framework

라이브러리란, 개발자가 작성해놓은 코드 파일을 의미하며,
API란, 여러 라이브러리가 모여있는 압축파일를 의미한다.
Framework란, API가 굉장히 많이 모여져서 덩치가 커져있는 것을 의미한다.

Framework 장점

• 개발에 필요한 구조를 이미 코드로 만들어 놓았기 때문에,
  실력이 부족한 개발자라 하더라도 반쯤 완성된 상태에서 필요한 부분을 조립하는 형태의 개발이 가능하다.
• 회사 입장에서는 Framework를 사용하면 일정한 품질이 보장되는 결과물을 얻을 수 있고,
  개발자 입장에서는 완성된 구조에 자신이 맡은 서비스에 대한 코드를 개발해서 넣기 때문에
  개발 시간을 단축할 수 있다.

Django Framework

파이썬으로 만들어진 오픈 소스 웹 애플리케이션 프레임워크이며,
빠르고 쉽게 웹 사이트를 개발할 수 있는 구성 요소로 이루어진 웹 프레임워크이다.

Django Framework의 특징

1. MVT 소프트웨어 디자인 설계 패턴

   • Model: 테이블에 저장되어 있는 데이터를 불러온 뒤 담아놓는 역할
   • View: 테이블에 접근한 뒤 화면에서 사용할 Model객체를 완성시킨다.
   • Templates: 클ㄹ라이언트에게 보여질 화면 구성, 전달받은 Model객체를 사용한다.

2. 강력한 O(Object)R(Relation->DBMS)M(Mapping->search)

   • ORM(Object Relational Mapping)은 객체 관계 매핑이며,
     객체 진영과 RDB 진영의 구조 차이를 자동으로 해결해주는 기술의 총칭이다.
   • 오로지 객체를 중심으로 설계가 가능하며, 직접 SQL문을 작성하지 않아도
     자동으로 쿼리가 생성되어 실행된다.

3. 자체 템플릿 지원

   • HTML에서 연산이 가능하도록 도와주며, 자체 템플릿 태그가 있기 때문에
     동적인 페이지를 구성할 수 있게 해준다.

4. 소스코드 변경 감지

   • .py 파일의 소스코드가 변경된다면, 이를 자동으로 감지하여 서버를 재시작해준다.

5. WAS(Web Application Server)에 종속적이지 않은 환경

   • 서버를 실행하지 않아도 기능별 단위 테스트가 가능하기 때문에
     버그를 줄이고 개발 시간을 단축할 수 있다.

Djnago FrameWork의 장점

1. 확장성 (쿼리를 100번 실행시켜도 1번만 되게끔 해주게 한다 -> 빠름)

   • 객체를 기억하여 재사용할 수 잇는 캐싱과 코드 재사용 기능으로 인해 확장성이 좋다.

2. 보안

   • 개발자가 SQL 주입, CSRF 공격 및 XSS와 같은 많은 보안 문제를 피할 수 있도록 도와준다.

3. 기본 라이브러리를 통한 빠른 개발

   • 처음부터 코드를 작성하는 대신 여러 기능을 포함하는 패키지를 활용할 수 있다.

Django FrameWork의 목적 -> AI 서비스를 위해서 쓰는것

간단한 웹 앱을 제작하거나 Python을 필요로 하는 서비스들을 가볍게 제작하여,
MSA((Micro Service Architect)로 나누어 개발하는 목적으로 사용된다.

Model

Django에서 Model이라는 추상화된 클래스를 사용하여 데이터베이스에 테이블을 정의 할 수 있다.
models.Model을 상속받은 클래스로 구현할 수 있으며, 내부 클래스로 Meta 클래스를 선언할 수 있다.

Model Convention

모델 내 코드를 작성할 때 아래의 순서에 맞춰 작성하는 것을 권장한다.

1. Constant for choices
2. All databases Field
3. Custom manager attributes
4. class Meta
5. def _ _ str _ _()
6. def _ _ save _ _()
7. def get_absolute_url()
8. Any custom methods

Constant for choices

DB에 저장할 값과 실제 화면에 보여지는 값이 다를 경우 미리 튜플 형태로 선언해 놓고 사용한다.

All databases Field

• ForeignKey(to, verbose_name, related_name, related_query_name, on_delete, null)

• OneToOneField(to, verbose_name, related_name, related_query_name, on_delete, null)

• ManyToManyField(to, verbose_name, related_name, related_query_name, on_delete, null)

• related_name

  • 역참조가 필요한 다대다 또는 일대다 관계에서 유용하게 사용된다.
  • B필드에 A객체를 선언 후 참조 시 b.a로 접근할 수 있으나
    
  • 역참조인 a.b로는 접근할 수 없다. A필드에는 b객체가 없기 때문이다.
  • _set객체를 사용하면 역참조가 가능하고 a.b_set으로 역참조가 가능하다.
  • 만약 _set객체의 이름을 다른 이름으로 사용하고자 할 때 바로 related_name을 사용한다.

• 문자열

문자열 필드는 null=False로 하고 필수 요소가 아니라면 blank=True로 설정한다.

이렇게 설정하는 이유는 null과 빈 값을 "null이거나 빈 문자일 경우 빈 값이다"라고 검사할 필요 없이
빈 문자열인지로만 판단할 수 있게 되기 때문이다.

    최대 길이 제한이 필요한 경우
	CharField(verbose_name, max_length, choices, blank, null, default)

	최대 길이 제한이 필요 없는 경우
	TextField(verbose_name, null=False, blank=True)

	정수
	max_length를 지정하지 않고 기본적으로 byte가 정해져있다.

   	PositiveSmallIntegerField(verbose_name, choices, null, default)
   	SmallIntegerField(verbose_name, choices, null, default)
   	IntegerField(verbose_name, choices, null, default): 4byte
	BigIntegerField(verbose_name, choices, null, default)

	문자

   	BooleanField(verbose_name, default)

	날짜
	auto_now_add=True -> 최초로 추가가될 떄 -> 회원가입 -> 그때 자동으로 시간이 들어가는 설정이다.
				-> update에는 영향을 받지 않는다.
		최초 한 번만 자동으로 필드 값을 현재 시간으로 설정한다.
		보통 등록 날짜 항목으로 사용된다.

	auto_now=True
		객체가 변경될 때마다 자동으로 필드 값을 현재 시간으로 수정한다.
		보통 수정된 날짜 항목으로 사용된다.
		하지만, save()를 사용해야 적용되고 update()를 사용하면 적용되지 않는다.
		auto_now=True처럼 사용하고 싶다면, default=timezone.now을 사용하는 것이 올바르다.
		✲ django.utils.timezone.now으로 설정한 뒤 update할 때 마다 그 때의 now로 넣어준다.


	create_date = models.DateTimeField(auto_now_add=True)

   	DateField(verbose_name, null, default, auto_now_add, auto_now)
   	TimeField(verbose_name, null, default, auto_now_add, auto_now)
   	DateTimeField(verbose_name, null, default, auto_now_add, auto_now)

Custom manager attributes

데이터베이스와 상호작용하는 인터페이스(틀)이며, Model.objects 속성을 통해 사용한다.
Custom Manager와 Custom QuerySet을 통해 사용할 수 있으며,
공통적으로 사용되는 쿼리로 공통 함수로 정의할 수 있고 실제 동작을 숨길 수 있다.

class Meta

Model 클래스 안에 선언되는 내부 클래스이며, 모델에 대한 기본 설정들을 변경할 수 있다.
Meta 클래스가 작동하기 위해서는 정해진 속성과 속성 값을 작성해야 하고,
이를 통해 Django를 훨씬 편하게 사용할 수 있다.

데이터 조회 시 정렬 방법 설정
    1. 오름차순
        ordering = ['필드명']

    2. 내림차순
        ordering = ['-필드명']

테이블 생성 시 이름 설정
    db_table = '테이블명'

테이블을 생성할 것인 지 설정
    abstract = False

def __str__()

• 객체 조회 시 원하는 데이터를 직접 눈으로 확인하고자 할 때 사용하며,
• 객체 출력 시 자동으로 사용되는 메소드이다.
• 모델 필드 내에서 재정의하여 원하는 필드를 문자열로 리턴하면 앞으로 객체 출력 시 해당 값이 출력된다.

def save()

모델 클래스를 객체화한 뒤 save()를 사용하면 INSERT 또는 UPDATE 쿼리가 발생한다.
이는 Django ORM이 save()를 구현해놨기 때문이다.
save() 사용 시, INSERT 쿼리 발생 외 다른 로직이 필요할 경우 재정의할 수 있다.
하지만 재정의를 하면, 객체를 대량으로 생성하거나 수정할 때 동작하지 않는다.

def get_absolute_url()

모델에 대해서 상세보기(DetailView)를 제작한다면, redirect(모델 객체)를 통해
자동으로 get_absolute_url()을 호출한다. 추가 혹은 수정 서비스 이후 상세보기 페이지로 이동하게 된다면,
매번 redirect에 경로를 작성하지 않고 get_absolute_url()을 재정의해서 사용하는 것을 추천한다.

Hard_delete

delete로 해서 모든 데이터를 날림

Soft_delete

휴면계정으로 해서 데이터를 날리지 않음 -> 이걸로 많이 쓰인다.

생성

1. create()

   • 모델명.objects.create()
   • 전달한 값으로 초기화한 뒤 새로운 객체를 생성하고 테이블에 저장한다.

2. save()

   • 객체명.save()
   • 전달한 값으로 테이블에 저장된다.
   • 대부분 수정할때나 내가 정의하고 싶을떄 쓰인다.

3. bulk_create()

   • 모델명.objects.bulk_create([])
   • 전달한 list로 초기화 된 여러 개의 객체를 생성하고 테이블에 저장한다.
   • 생성된 객체들은 list 타입으로 리턴된다.

4. get_or_create()

   • 모델명.objects.get_or_create()

     1. 만들어진 객체 또는 가져온 객체
     2. 만들어진 또는 가져온 boolean 타입

   • 테이블에 객체가 있으면 가져오고, 없으면 테이블에 저장되고 만들어진 객체를 리턴한다.

   • 추가 정보는 defaults={}로 전달해서 create일 경우 사용된다.

   • 두 칸짜리 tuple 타입으로 리턴되며, 첫 번째는 객체, 두 번째는 생성여부인 bool타입이 생긴다.

조회(READ)

    1. get() -> 한개 가져올 때 쓰인다
    	모델명.objects.get()
    	테이블에서 조건에 맞는 한 개의 객체를 조회한다.
    	조회된 값이 없으면 DoseNotExist, 2개 이상이면 MultipleObjectsReturned가 발생하기 때문에
    	조회할 값이 1개일 때만 사용한다.

    2. all() -> 객체정보
    	모델명.objects.all()
    	테이블에서 전체 정보를 조회한다.
    	QuerySet 객체를 리턴하며, 조회된 객체들이 들어있다.
    	QuerySet이란, 쿼리의 결과를 전달받은 모델 객체 목록이다.
    	list와 구조는 같지만, 파이썬 기본 자료구조가 아니기 대문에 형변환이나 serializers(직렬화)(객체를 문자열로)가 필요하다.

    3. values() -> 딕셔너리 객체 정보
    	테이블에서 전체 정보를 조회한다.
    	QuerySet 객체를 리턴하며, 조회된 객체가 dict 타입으로 들어있다.
    	필드 이름을 전달하면 원하는 필드 정보만 가져올 수 있다.
    	참조 중인 테이블의 필드를 가져오기 위해서는 '[참조중인 객체명]__[필드명]'으로 작성한다.
    	ex) Reply.objects.values('member_name', 'post_member_name').query

    4. values_list()
    	테이블에서 전체 정보를 조회한다.
    	QuerySet 객체를 리턴하며, 조회된 객체가 tuple 타입으로 들어있다.
    	모든 필드를 순서대로 가져오고 싶을 때 인덱스로 접근해서 가져올 수 있다.

    5. filter() -> 조건이 true인것
    	조건에 맞는 행을 조회한다.
    	QuerySet 객체를 리턴하며, 조회된 객체들이 들어있다.
    	조건에 맞는 결과가 한 개도 없을 경우 비어있는 QuerySet이 리턴된다.
    	Member.objects.filter(member_name_endswith='짱')

    6. exist()
    	filter()와 함께 사용해서 filter 조건에 맞는 데이터가 있는 지 조회한다.

    7. exclude() -> 조건이 filter()랑 다른것
    	조건에 맞지 않는 행을 조회한다.
    	QuerySet 객체를 리턴하며, 조회된 객체들이 들어있다.
    	조건에 맞는 결과가 한 개도 없을 경우 비어있는 QuerySet이 리턴된다.

    8. And OR -> 검색 담당
    	모델명.objects.filter() & 모델명.objects.filter()
    	모델명.objects.filter() | 모델명.objects.filter()

    	모델명.objects.filter(key=value, key=value) -> ,는 and
    	모델명.objects.filter(Q(key=value) | Q(key=value))

    	ex) if(request.GET.region):
    			conditions &= Q(key=value)

    	if(request.GET.filter1):

    	filter(conditions)

    9. first(), last()
    	모델명.objects.filter().first()
    	조건에 맞는 QuerySet 결과 중 첫 번째 객체만 가져오기

    	모델명.objects.filter().last()
    	조건에 맞는 QuerySet 결과 중 마지막 객체만 가져오기

    10. count()
    	모델명.objects.filter().count()
    	조건에 맞는 결과의 총 개수를 리턴한다.

    11. order_by()
    	모델명.objects.order_by('필드명')
    	모델명.objects.order_by('-필드명')

    	각 오름차순과 내림차순 정렬이다.

    12. annotate()
    	모델명.objects.annotate().values()
    	모델명.objects.values().annotate()
    	결과 테이블에서 컬럼을 다른 이름으로 사용하거나 다른 연산을 수행한 뒤 새로운 이름을 만들어낸다.

    	ex) Post.objects.annotate(member_name=F('member_member_name')).values('member_name')

    13. aggregate()
    	QuerySet객체.aggregate(key=집계함수('필드명')) -> key는 Alias를 써놓은것이다.
    	QuerySet객체.values("묶을 필드명").annotate(key=집계함수('필드명'))

    	각 전체 대상과 그룹 대상이다.

수정(UPDATE)

1. save()

   • 존재하는 객체의 조회한 뒤 전체 필드를 수정하고 혹시 없는 객체라면 추가한다.
   • 수정 목적으로 사용할 때에는 어떤 필드가 수정되었는 지를 정확히 알려주어야 한다.
   • save(update_fields=['',...])와 같이 수정할 컬럼명을 작성해서 전달한다.

2. update()

   • QuerySet객체로 사용할 수 있으며, 해당 객체들을 수정하고 수정된 행의 수를 리턴한다. -> filter.update -> 조건에 맞게 써줄때

삭제(DELETE)

delete()
	객체.delete()로 사용하며 조건에 맞는 모든 행을 삭제한다.
	get(), filter(), all()과 같이 사용한다.

with_transaction.atomic

★☆★☆★☆★☆REST

Representational State Transfer = 모든 프로젝트에서 쓰인다 제일 중요함
uri = member/mypage 보다는 member/1 회원의 번호를 쓰여서 그것을 대표한다.

언제 어디서든 누구든 서버에 요청을 보낼 때
URI만으로도 데이터 또는 행위(CRUD) 상태를 이해할 수 있도록 설계하는 규칙

	1. 소문자로 작성한다.
		대문자로 작성 시 문제가 발생할 수. 있기 때문에 소문자로 작성한다.
	
	2. 언더바 대신 하이픈을 사용한다.
		가독성을 높이기 위해서 하이픈으로 구분하는 것이 좋다.
	
	3. URI 마지막에 슬래시를 작성하지 않는다.
		마지막에 작성하는 슬래시는 의미가 없다.
	
	4. 계층 관계 표현 시 슬래시 구분자로 사용한다.
		계층 관계(포함 관계)에서는 슬래시로 구분해준다.
	
	5. 파일 확장자는 포함시키지 않는다.
		파일 확장자는 URI로 표현하지 않고 Header의 Content-Type을 사용하여
		body의 내용을 처리하도록 설계한다.
	
	6. 데이터를 대표할 때에는 명사를 사용하고, 상태를 대표할 때에는 동사를 사용한다.
		http://www.app.com/members/get/1 (x)
		http://www.app.com/members/delete/1 (o)
		무조건 한개여도 member 말고 members인 복수를 쓰쟈 
		상태면 가능하다. -> 데이터를 의미하지않고 상태가 된 delete기 때문에 가능하다.
	
	7. URI에 사용되는 영어 단어는 복수로 작성한다.

• MSA (Micro Service Architecture) = 두개의 프로젝트인데 하나로 구현하는것
• DRF(Django Rest Framework)

화면

1. 고용 static 어디에 메인 app에 만든다.
2. 여러 개의 HTML을 하나의 HTML로 어떻게 합치는가?

★☆★☆★☆★☆Django Command

가상환경으로 접속
	source venv/bin/activate 맥

현재 설치된 라이브러리를 파일로 정리
	pip freeze > requirements.txt

requeirements.txt에 작성된 라이브러리 설치
	pip install -r requirements.txt

새로운 폴더 만들기
	python manage.py startapp [서비스이름]

✲ 최초 1회에만 사용
Model 객체 및 settings.py 설정 반영 파일 제작
	python manage.py make migrations
	
✲ 최초 1회에만 사용
makemigrations로 만든 migration 파일 실행
	python manage.py migrate


Model 객체 및 settings.py 설정 반영 파일 제작
	python manage.py make migrations [서비스 이름]
	

makemigrations로 만든 migration 파일 실행
	python manage.py migrate [서비스 이름]

✲ 주의: 강사에게 보고 후 사용
migration 파일 전체 삭제
	python manage.py migrate --fake [서비스 이름] zero

직접 migrations의 파일 삭제
직접 DBMS 테이블 DROP

서버 실행
	python manage.py runserver [포트번호]

관리자 로그인
	python manage.py createsuperuser
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