v0.1.0-beta.7

本版将岗位条件分类和技术材料采集顺序落实到可调用的准备步骤，减少把软性适配条件当作必需项，以及读取正文后才补做历史查重的问题。

• AI Jobs：先保存原文强度依据，由 prepare 生成分类并输出复核表；确认后再将同一份结果写入账本。必需、优先、职责与不明确条件分别保存，已有历史观察仍可重放。
• AI Tech Radar：用实际材料 URL 在详情请求前匹配历史并安排阅读队列；从已保存目录解析真实链接，未知链接保留待解析。后续发现不同 URL 的论文、报告或代码时继续走同一准备流程，同一工作和同一材料分开处理。
• 安装与历史兼容：保留整套安装和三个模块单装方式，更新独立模块所需的引用副本；不迁移用户数据格式，不覆盖旧观察和证据。公开 README 保留原说明，仅更新版本链接，构建脚本保持不变。

发布前从本页同一 ZIP 按 README 的复制安装方式准备独立项目，再以隔离 Codex CLI 0.163.0、gpt-6.1-sol、medium 完成 8 个有效新会话验收：

• 整套 90 个文件，Jobs／Radar／面经单装分别为 30／29／20 个文件，均与最终包逐字节一致；公开构建器重建结果相同，模块内文件引用闭合。
• 整套首次保存计划与个人进展；换工作目录后通过登记表找回原库，根据实际用时反馈更新剩余排期，保留原计划及稳定身份。自述完成保留待核验状态；再次发送相同反馈后，数据文件和历史报告不变。
• Jobs 实读 1 份官方 JD，8 条软性适配条件未升级为必需项。复核表返回后才另行写库；新会话重放结果为新增 0、重复 1，岗位和观察均保持 1，15 个旧文件不变。
• Radar 实际执行目录链接解析、保存读前候选、读取最新相关工程文章；6 处证据摘录均能在保存的原文中找到。新会话离线重放后仍为 1 份材料、1 项工作，新增为 0，原材料记录及来源检查时间不变。
• 面经单装完成牛客环境检查、读取 1 篇正文并整理 9 项原题；该模块沿用本地 Markdown 路线，未要求接入职业历史库。

安装目录由宿主按 README 复制，随后在新 CLI 会话中核验和使用；本轮没有重新验证 GitHub 下载式安装器。Radar 首轮额外读取了本机联网辅助 Skill，该轮未计入独立验收；关闭宿主 Skill 自动发现后重新验证通过。临时命令的编码、shell 和可选解析库错误已恢复，未修改发布包以迁就测试。

本轮在线覆盖限于上述小样本，未重测公众号登录或论文逐条引文质量；此前论文分析中个别摘录使用转述的质量边界不属于本次已完成修复。验证通过不代表所有来源均可访问，也不代表每次模型分析都正确。

源码 ZIP 共 94 个文件，不包含个人数据、历史库、采集正文、测试材料或缓存。下载附件 rz-skills-v0.1.0-beta.7.zip 和 SHA256SUMS 后可校验；安装与升级见 README。旧标签和附件全部保留。

v0.1.0-beta.6

AI Career 的项目计划现在从同一份任务估时生成周／阶段安排，核对每期可投入时间、里程碑前置工作与交付数量，减少总预算正确但局部排期不足的问题。

• 数据制作、标注和复核按数量与单耗计时；跨期任务明确各期交付范围。
• 机动和共用工作只计一次；安排不下时同步调整范围、时间和验收条件。
• 后续进展中的真实用时与时间约束变化，沿同一流程更新剩余计划。
• 整套和独立模块共享同版说明；安装路径、依赖和历史数据格式不变。

发布前使用隔离 Codex CLI gpt-6.1-sol、medium 验证最终 ZIP 的整套安装、三个模块单装、首次使用和跨会话续接。规划测试核对总工时、每周容量、里程碑前置任务及时间变化后的剩余计划。

采集测试也保留了实际偏差：Jobs 首轮将部分软性条件判为必需项，后续会话按既有纠错流程另存修正，原观察不变；Radar 首轮未在正文请求前保存候选，换来源的新会话复测按正确顺序完成。本次通过表示已完成列出的安装、保存与续接验证，不表示每次模型执行均无偏差。测试日志、个人数据及采集材料不包含在源码和附件中。

安装与升级见 README。附件提供源码 ZIP 与 SHA256SUMS；旧版本标签和附件保留。

v0.1.0-beta.5

本次更新修正 AI Tech Radar 的采集顺序和近期选材流程，让已有资料能在正文读取前参与判断，并优先分析最新、相关且可读的材料。

• 启动时初始化并找回共享历史库，保存候选与查重决定后，再独立调用工具读取正文。
• 在分配深读预算前排序近期候选，明确记录未读原因，避免仅因页面类别跳过相关材料。
• 规范共享基线与运行输入的保存方式，并通过正式存储入口回读结果。
• 同步 AI Jobs 单装包内的共享引用；保留整套安装与三个模块独立安装方式，README 下载链接更新至本版本。

发布前已用隔离环境的 Codex CLI gpt-6.1-sol（medium）验证整套安装、三个模块独立安装与首用、整套及 Radar 的跨会话续接，并核对原始事件与实际保存结果。

发布包仅包含源码、使用说明和构建脚本。历史数据保存在用户自己的数据目录，安装包不包含个人数据、采集记录或测试材料。

下载 rz-skills-v0.1.0-beta.5.zip，按 README 安装；SHA256SUMS 用于校验附件。

AI Career v0.1.0-beta.4

本版改善 AI Career 的岗位与技术证据质量：查询当前机会时优先补齐近期在招样本；读取 JD 时按分区和分句区分必需条件、加分项与职责；跟进技术动态时先检查近期候选，再选择正文深读。

• 岗位采集与分析：合并同一岗位的列表、详情与招聘项目证据，分别记录正文可读性、在招依据和申请入口；明确实际公司、渠道和时间覆盖，避免把局部样本当成全市场需求。
• 工程与研究追踪：保留候选日期、阅读范围和取舍原因，区分一线实践、研究论文与产品说明，分别核对内容可读性和团队归属。
• 历史续接：提取纠错通过稳定身份与原观察时间关联，保留原始记录；后续分析复用适用纠错，不把本地重读当成新采集，也不丢失本轮新增材料。

安装与升级

可整套安装 ai-career，也可独立安装 ai-career/modules/ai-jobs、ai-career/modules/ai-tech-radar 或 ai-career/modules/interview-collection。选择标签 v0.1.0-beta.4，具体命令见 README。

下载本页的 rz-skills-v0.1.0-beta.4.zip 与 SHA256SUMS，在同一目录执行 shasum -a 256 -c SHA256SUMS。升级替换技能源码，保留原数据目录与登记表；本版不迁移或覆盖个人历史库。

发布内容

源码包共 93 个文件，其中 AI Career 套件 89 个；包含公开来源清单、指令、脚本和资源，不包含个人资料、历史数据库、采集原文、测试材料或缓存。公开 README 的介绍与使用说明、构建脚本保持原有内容，仅更新版本链接。旧版标签及附件保留。

本次验证

使用隔离配置与数据目录的 Codex CLI 0.163.0、gpt-6.1-sol、medium，从本页同一 ZIP 验证：

• 整套安装目录 89 个文件、独立 jobs/radar 模块各 29 个文件与 ZIP 逐字节一致；构建器重新生成的套件也完全一致。
• 新用户首次初始化、登记、保存计划并回读；新会话不传数据根，由登记表自动找回原计划，保留目标、项目和行动身份。
• 用户自述完成仅更新执行状态，核验仍待证据；再次发送相同反馈后，索引及历史报告字节不变。
• 独立模块实读 1 份官方 JD 与 2 篇官方工程文章，保存原始证据并复用同一测试库；同一输入回放后，岗位/观察保持 1/1、材料/工作保持 2/2，观察时间及原快照不变。

安装目录复制由宿主按 README 完成：CLI 的 workspace-write 沙箱不允许自行写入 .agents。CLI 随后在新会话核验已安装文件并执行实际流程。单装测试发现一次编排输出字段类型错误，存储助手明确报错，修正后回读通过；未修改发布脚本或忽略失败结果。

这轮在线验证限于上述小样本：雷达在当前目录中筛选后将窗口扩至近一年并记录原因；不代表最近 90 天或跨公司全面覆盖。本轮没有重新验证公众号登录、论文采集、申请提交或付费模型实验。来源清单数量仍沿用 README 标明日期的快照。

AI Career v0.1.0-beta.3

AI Career 现在以一个完整套件分发：ai-career 是总入口，岗位、技术雷达和面经模块归在 ai-career/modules/，也可按需独立安装。

本版变化

• 总入口增加前置能力诊断，将实际项目成果对应到面试主张，并沿既有历史库续接真实进展；重复反馈不重复记完成。
• ai-jobs、ai-tech-radar 与 interview-collection 内含独立运行所需的引用和脚本；仅安装单个模块时不要求安装整个套件。
• 同步面经模块的新练习页、原题与来源展示、旧作答与笔记恢复，以及基于上下文的复习分类；原始来源岗位缺失时仍保留“未知”。
• 更新整套安装、单模块安装、旧版升级和数据保存说明。用户资料、采集正文、历史库、测试材料与认证信息不随包分发。

安装与升级

把下面请求交给支持 Agent Skills 的工具：

从 https://github.com/RZRZ-Q/rz-skills 的 v0.1.0-beta.3 安装 ai-career 整个目录。

单装路径为 ai-career/modules/ai-jobs、ai-career/modules/ai-tech-radar 或 ai-career/modules/interview-collection。保留整个目标目录及其引用文件，不只复制 SKILL.md。

旧版并列安装升级前核对目录来源并备份，再替换整套源码，移出原来单装的本套件模块，避免重复入口；保留其他作者的同名 Skill 和用户历史库。整套与同名单项选择其一。升级不迁移数据登记表或历史库。旧版 v0.1.0-beta.1 标签仍保留。

验证范围

• 最终分发包再次通过隔离 Codex CLI gpt-6.1-sol + medium：总包从新会话找回旧库与待办，雷达独立安装完成首次初始化及来源关注保存。
• 本版 88 个套件文件与此前验收的版本逐字节一致，复用已完成的整套与三个独立模块验证、个人能力诊断与重复反馈去重验证、面经学习包及 CSV 往返验证。
• 练习页已通过本地 HTTP 浏览器验证：旧作答与笔记恢复、收藏与复习状态、参考和来源显示、进度导出与导入、移动端布局。XLSX 导入验证通过。
• 四个 Skill 格式检查、包内引用闭合与重新构建比对通过。分发包共 92 个文件，其中套件 88 个文件。

本轮发布验收不包含重新采集线上 JD、论文或公众号全文，也不代表全部平台、账号和网络环境均可访问。用户库保存在本机；跨设备同步需自行安排。网页采集工具与登录态需要按所选流程配置。

附件提供完整源码 ZIP 与 SHA256SUMS。源码、安装路径和来源清单详见仓库 README。

AI Career v0.1 Beta

AI Career v0.1 Beta

新增三个协同使用的 Skill，覆盖 AI 方向探索、学习与项目准备、岗位分析和研究追踪：

• ai-career：职业发展总入口，结合个人目标、已有能力与资源，形成项目、科研准备和成长计划。
• ai-jobs：实习／校招／社招的官方来源、JD 条件、在招核验与观察历史。
• ai-tech-radar：工程实践与研究方向两条流程，关联技术文章、公众号、论文和代码。

既有 interview-collection 保持原样，可选接入面经、原题整理与学习练习。职业套件的三个目录需安装在同一父目录，安装后可分别调用。

本地数据与来源

首次实际使用建立用户库；新会话通过登记表找回历史。岗位按稳定键保存观察，技术材料保留独立工作关联及各轮目录快照。个人画像、历史库、采集正文、缓存和开发测试材料不随包分发。

固定来源是带核实日期的入口快照：截至 2026-10-14，79 家公司与 2 家独立研究机构、156 个已确认招聘入口及 10 个候选；团队盘点 83 个主体、197 条分型实体。截至 2026-10-16，公众号 43 条来源，其中 40 条有官方关联或入口依据（含历史关系）、3 条候选。入口数量不代表当前岗位或可读正文数量。

发布验收

从本 Release 附件的冻结 ZIP 验证手动安装，三个 Skill 共 33 个文件与包内版本一致；随后使用隔离用户配置与数据目录，以 Codex CLI gpt-6.1-sol + medium 运行独立新会话。

首次使用实际获取 1 个官方 JD、1 篇工程文章和 1 篇论文，初始化、保存原文与观察、生成项目建议并回读。换工作目录后的独立会话通过登记表找回同一库，复查 1 个 JD 和 1 篇文章：岗位实体保持 1、材料保持 2；分别追加 1 次真实观察，幂等重放新增 0 条，未复查论文和旧原文／快照完整保留。

14 项已有回归测试通过；三个 Skill 的格式、443 处本地引用及 32 处锚点检查通过。原有开发历史与面经 Skill 保留。

安装前置检查曾发现 Codex workspace-write 沙箱不允许写 .agents 目录，因此按 README 由宿主完成手动安装，再开启新 CLI 会话使用。该路径验证了安装文件与使用流程，不代表受保护沙箱内部可以自行安装 Skill。

使用边界

核心本地脚本使用 Python 3.9+ 标准库；搜索／网页读取由宿主提供。公众号浏览器路线还需要 Node.js、OpenCLI、Browser Bridge 与已授权 Chrome，会受到网络、账号和页面变化影响。本次发布验收使用公开文本路径，没有重新验收所有公众号、所有公司入口或其他操作系统。

科研候选、工程复现和已有成果分开表达；本套件不保证录用或论文发表。定期追踪需用户要求并由宿主实际调度；本地数据暂不提供跨设备同步。

安装、共享存储位置、示例及来源口径详见本版本 README。校验下载包可使用附件 SHA256SUMS。源码采用 Apache-2.0；外部工具及原始资料不由本仓库许可证覆盖。