YouTube Comments Analyzer для Gonka Wallets

Скрипт для анализа комментариев YouTube видео с автоматическим поиском и фильтрацией адресов кошельков Gonka Chain.

Описание

Этот проект позволяет:

• Собирать все комментарии с YouTube видео (включая ответы)
• Находить в комментариях адреса кошельков Gonka
• Фильтровать дубликаты кошельков (сохраняется только первый по дате публикации)
• Генерировать детальную статистику по найденным кошелькам
• Экспортировать данные в CSV файлы

Возможности

Основные функции

• Сбор комментариев - получение всех комментариев и ответов с YouTube видео через API
• Распознавание кошельков - автоматический поиск адресов формата gonka1...
• Фильтрация дубликатов - если кошелек встречается несколько раз, сохраняется только самый ранний комментарий
• Статистика - подробный отчет о количестве упоминаний каждого кошелька
• Экспорт данных - сохранение результатов в удобном CSV формате

Формат кошельков Gonka

Скрипт распознает кошельки со следующими характеристиками:

• Начинаются с префикса gonka1
• Общая длина адреса: 40-45 символов
• Содержат только строчные буквы (a-z) и цифры (0-9)

Пример: gonka1qs6csu5ms8q0a3u32qwtvpqfxrpnqexdy95k6m

Требования

google-api-python-client
pandas

Установка

1. Клонируйте репозиторий:

git clone <your-repo-url>
cd <repo-name>

2. Установите зависимости:

pip install google-api-python-client pandas

3. Получите API ключ YouTube Data API v3:
   • Перейдите в Google Cloud Console
   • Создайте новый проект или выберите существующий
   • Включите YouTube Data API v3
   • Создайте учетные данные (API ключ)

Настройка

Откройте файл analysis_comments.py и укажите:

api_key = "ВАШ_API_КЛЮЧ"  # YouTube Data API ключ
video_id = "ID_ВИДЕО"      # ID YouTube видео для анализа

Как найти ID видео: Из URL видео https://www.youtube.com/watch?v=VpA4KfX68rI берем часть после v= → VpA4KfX68rI

Использование

Запустите скрипт:

python analysis_comments.py

Результаты работы

Скрипт создает два CSV файла:

1. comments.csv

Полный список всех комментариев с видео:

• author - имя автора комментария
• text - текст комментария
• likes - количество лайков
• published - дата и время публикации

2. comments_with_wallets.csv

Отфильтрованный список комментариев с уникальными кошельками:

• author - имя автора
• text - текст комментария
• likes - количество лайков
• published - дата публикации
• wallet - найденный адрес кошелька

Особенности:

• Комментарии отсортированы по дате публикации
• Каждый кошелек представлен только один раз (самым ранним комментарием)
• Дубликаты автоматически исключаются

Пример вывода в консоль

Готово! Экспорт в comments.csv

============================================================
ОТЧЕТ ПО КОШЕЛЬКАМ
============================================================

Всего найдено уникальных кошельков: 5
Комментариев с кошельками сохранено: 5

Статистика по кошелькам:
------------------------------------------------------------
Кошелек gonka1qs6csu5ms8q0a3u32qwtvpqfxrpnqexdy95k6m встречается 3 раз в комментариях
  └─ Оставлен комментарий от 2024-01-15T10:30:00Z (самый ранний)
  └─ Проигнорировано дубликатов: 2

Кошелек gonka1a3jpdl4epdts64gns3a3fy9hjv2n9e3v7kxx0e встречается 1 раз в комментариях

============================================================
Файл с уникальными кошельками сохранен: comments_with_wallets.csv
============================================================

Логика работы

1. Сбор данных - скрипт получает все комментарии через YouTube API с пагинацией
2. Поиск кошельков - применяется регулярное выражение для поиска адресов формата Gonka
3. Группировка - комментарии группируются по найденным кошелькам
4. Фильтрация дубликатов - для каждого кошелька выбирается самый ранний комментарий
5. Сортировка - результаты сортируются по дате публикации
6. Экспорт - данные сохраняются в CSV файлы
7. Отчет - выводится статистика по всем найденным кошелькам

Ограничения

• YouTube Data API имеет квоту (10,000 единиц в день по умолчанию)
• Один запрос комментариев = ~1-5 единиц квоты
• Для видео с большим количеством комментариев может потребоваться время

Возможные улучшения

• Добавить поддержку анализа нескольких видео
• Экспорт в другие форматы (Excel, JSON)
• Визуализация статистики
• Проверка валидности кошельков через API блокчейна
• Уведомления при обнаружении новых кошельков

Автор

Проект создан для анализа активности сообщества Gonka Chain

Лицензия

MIT License