Previsão de Vendas da Amazon

Projeto simples de Machine Learning que prevê quanto de receita uma venda vai gerar.

Como rodar

Primeiro instale as bibliotecas:

pip install pandas matplotlib scikit-learn

Depois rode o script:

python regressao_simples.py

O que o código faz

Basicamente ele:

• Carrega um dataset com 50 mil vendas da Amazon
• Analisa os dados pra entender melhor
• Treina um modelo Random Forest
• Testa se o modelo consegue prever bem
• Mostra uns gráficos com os resultados

Dados usados

O modelo usa 3 informações pra fazer a previsão:

• Preço com desconto
• Quantidade vendida
• Preço original

Resultados

O modelo acerta com um erro médio de apenas $0.09 por previsão, o que é bem bom!

As features mais importantes são:

• Preço com desconto (55%)
• Quantidade vendida (45%)

Arquivos

• regressao_simples.py - código principal
• amazon_sales_dataset.csv - dados das vendas
• resultados.png - gráficos gerados
• README.md - este arquivo

Notas

Projeto feito pra aprender os conceitos básicos de ML como dividir dados em treino/teste, usar Random Forest e avaliar o modelo.