Python Coding Challenges with PyTest

这是一个用于学习 PyTest 测试框架 和 测试驱动开发 (TDD) 的 Python 编程挑战项目。

项目简介

本项目包含一系列精心设计的 Python 编程练习，每个练习都配有完整的 PyTest 测试用例。通过实际编码练习，你将掌握 TDD 开发方法，提高代码质量和测试覆盖率。

项目结构

python_coding_challenges/
├── coding_solutions.py        # 编程挑战实现
├── tests/
│   └── test_solutions.py     # 测试用例
├── requirements.txt          # 项目依赖
├── .github/workflows/        # CI/CD 配置
└── README.md                 # 项目说明

编程挑战

项目包含 6 个核心编程挑战：

🔢 1. 列表操作：查找重复元素

• 目标：实现一个函数，找出列表中所有出现多次的元素
• 技能点：列表遍历、集合操作、去重

🔗 2. 集合运算：差集计算

• 目标：计算两个集合的差集，返回只在第一个集合中的元素
• 技能点：集合操作、数学运算

📦 3. 元组处理：元素平方

• 目标：将元组中的每个数字元素进行平方运算
• 技能点：元组操作、列表推导式、不可变性

🗂️ 4. 字典合并：键值求和

• 目标：合并两个字典，相同键的值进行求和
• 技能点：字典操作、键值处理、数据合并

📝 5. 面向对象：待办事项管理

• 目标：实现一个简单的 ToDo 类，管理任务列表
• 技能点：类设计、方法实现、封装性

🔄 6. 函数编程：列表展平

• 目标：将嵌套列表（一层）展平为单一列表
• 技能点：递归思维、类型检查、列表操作

快速开始

1. 安装依赖

pip install -r requirements.txt

2. 运行所有测试

pytest tests/test_solutions.py -v

3. 运行特定测试

pytest tests/test_solutions.py::test_find_duplicates -v

4. 查看测试覆盖率

pytest tests/test_solutions.py --cov=coding_solutions --cov-report=html

测试结果

所有测试都应该通过：

• ✅ test_find_duplicates - 列表重复元素查找
• ✅ test_difference_set - 集合差集计算
• ✅ test_square_tuple - 元组元素平方
• ✅ test_merge_dicts - 字典合并求和
• ✅ test_todo_class - ToDo 类功能
• ✅ test_flatten_list_once - 列表展平

学习目标

通过完成这些编程挑战，你将学会：

• 🧠 测试驱动开发：先写测试，再写实现
• 📊 PyTest 框架：掌握测试用例编写和运行
• 🔍 调试技能：通过测试失败快速定位问题
• 🏗️ 代码架构：编写可测试、可维护的代码
• 🚀 CI/CD 实践：自动化测试和持续集成

高级用法

参数化测试

@pytest.mark.parametrize("input,expected", [
    ([1,2,2,3], [2]),
    ([], []),
    ([1,1,1,1], [1])
])
def test_find_duplicates_various_cases(input, expected):
    assert set(find_duplicates(input)) == set(expected)

异常测试

def test_todo_remove_nonexistent():
    todo = ToDo()
    todo.remove_task("nonexistent")  # 应该不抛出异常
    assert todo.list_tasks() == []

CI/CD 集成

项目配置了 GitHub Actions，每次推送代码时自动运行测试：

1. 进入 GitHub 仓库
2. 点击 "Actions" 标签页
3. 查看测试运行状态和结果

贡献指南

欢迎提交 Pull Request 来改进这个项目：

1. Fork 本仓库
2. 创建新的功能分支
3. 添加新的编程挑战和测试
4. 确保所有测试通过
5. 提交 Pull Request

作者

Rhythmzd - Python 开发者，专注于测试驱动开发和代码质量

许可证

本项目采用 MIT 许可证 - 查看 LICENSE 文件了解详情。

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💡 提示：建议按照 TDD 的方式完成每个挑战：先运行测试看到失败，然后编写最小代码让测试通过，最后重构优化。