ScanSci 0.4.1

本版修复托管模型的联网搜索工具路由，并保持普通对话界面简洁。包含 Windows 安装包与完整更新 ZIP；更新器在条件满足时支持差分区块，否则自动回退完整 ZIP。

ScanSci 0.4.0

ScanSci 0.4.0：基于当前 main 源码构建。包含设置页与本地模型/运行时相关更新；core 包保持轻量，本地 AI 运行组件按需安装。Windows 更新提供完整 ZIP、SHA-256 blockmap 和 stable.json。

v0.3.0 — Agent Reach · MinerU · GPU 引导 · OCR 扩展

新增

• Agent Reach 互联网路由：内置 12 个只读渠道路由（网页、RSS、GitHub、B 站、V2EX、YouTube 等），无需额外安装 CLI
• MinerU 云端 PDF 解析：可选启用 MinerU API，对复杂排版学术 PDF 进行高精度结构提取
• GPU/CUDA 智能引导：模型市场标注 GPU 需求标签，设置页显示 CUDA 状态与安装引导
• OCR 引擎扩展：支持 Tesseract / Windows 系统 OCR / Paddle / DeepSeek OCR 四种引擎切换
• 文献综述模板词过滤：自动过滤综述生成中的通用模板词，确保检索紧扣主题
• 证据检索去噪：扩展中文停用词库（189 词）+ F4 主题相关性门禁 + 子串垃圾过滤
• 窗口窄屏适配：最小宽度 800px，侧栏自动折叠

优化

• 向量索引加速：batch_size 128→2048，首次查库后台预热，减少冷启动等待
• 打包瘦身：排除 scipy/sklearn/speech_recognition 等非核心依赖，安装包瘦身至 161 MB
• 组件化 Node/Tectonic：作为托管运行时组件管理，无需用户手动安装
• DeepSeek 旧模型迁移：deepseek-chat/reasoner 自动映射到 v4 系列

修复

• F4 门禁子串停用词检查跨语言误伤（Latin 词不再被短停用词子串过滤）
• 综述查询中 CS 模板词污染导致无关召回

安装

下载 ScanSci-0.3.0-windows-x64-setup.exe，安装前核对 SHA-256：

113ce58191fee70f67b79781cd9db15d022764f1dcaff21f92a90b9a8efce14c  ScanSci-0.3.0-windows-x64-setup.exe

当前测试版未签名，Windows 可能显示未知发布者或 SmartScreen 提示。

ScanSci v0.2.3

v0.2.3

• 优化论文下载：多个公开来源并行竞速，成功后只交付一份可校验 PDF。
• 增加来源健康评分、尝试来源诊断和 JSON 结果回退。
• 修复版本信息并提供稳定更新清单。

说明：本版本提供 Windows x64 ZIP 目录包，解压后运行 ScanSci.exe；未包含代码签名安装器。

ScanSci v0.2.2

v0.2.2nn- 完成 Windows 桌面版发布包与安装器。n- 优化启动、MCP 侧车进程和任务交付稳定性。n- 论文下载按来源优先级逐个尝试，成功后只交付一份可校验 PDF。n- 新安装用户启用稳定更新清单检查。n`n安装包未进行代码签名，Windows SmartScreen 可能显示未识别发布者提示。

ScanSci 0.2.1

ScanSci 0.2.1 热修复说明

发布日期：2026-08-03

修复内容

• 修复“组件下载任务”被错误识别为论文检索任务的问题。
• 询问失败、卡住或正在运行的本地任务时，ScanSci 现在直接读取本机任务记录，说明失败组件、模型、文件、下载来源、原因和重试位置。
• 模型文件改为经过验证的分段下载；HTML、JSON、XML、错误页和截断响应不会再写入模型文件。
• 断点续传只复用带校验元数据的片段；旧版遗留的无效临时文件会被安全丢弃后重新下载。
• 多模型资源任务分别显示整组完成度与当前模型进度，避免“50% / 18 KB / 285 MB/s”这类互相矛盾的提示。

安装与重试

安装 ScanSci-0.2.1-windows-x64-setup.exe 后，进入“设置 → 资源配置 → 下载任务”，对失败的“研究检索组件”点击“重试”。程序会自动忽略旧版留下的未经校验片段。

ScanSci core 安装包仍保持轻量，不包含 PyTorch、Transformers、sentence-transformers 或本地模型权重；这些资源继续由用户按需安装。

校验重点

• 精确问题“现在有一个失败的组件下载任务，你知道是什么吗”必须由本机状态回答处理，不启动学术搜索。
• ModelScope 官方模型清单和 Range 响应已经过真实小范围请求验证。
• 下载器拒绝伪装成 .safetensors 的错误响应，并在失败时不留下可被误认为有效模型的临时文件。

ScanSci 0.2.0

ScanSci 0.2.0 是首个通过完整正式发布门禁的稳定版。

主要更新：

• 可恢复的科研任务事件、checkpoint、重试和旧对话续问
• 文档摘要、章节、原文证据片段与向量的持久化分层和增量复用
• 独立联网学术搜索、自动 Deep Research、证据问答与证据综述
• 可暂停/恢复/取消的资源下载与按需本地运行组件
• OCR、PaddleOCR、MinerU 与六套正式 EasySlides 模板
• 轻量 Windows core 安装包、诊断、更新清单和发布门禁

验证：

• 本地完整测试：1138 passed，7 warnings
• GitHub CI：全部通过
• 隔离安装、启动诊断、卸载：退出码均为 0
• 包内运行时：core profile，Pi runtime ready

注意：

• 当前 Windows 安装器未进行代码签名，系统可能显示 SmartScreen 提示；请核对 SHA256SUMS.txt。
• core 安装包不包含 PyTorch、Transformers 或本地大模型权重，本地资源可在安装后按需下载和发现。
• ZIP 为便携版；setup.exe 为推荐安装版。

ScanSci 0.2.0 Public Beta 2

ScanSci 0.2.0 Public Beta 2

这是 ScanSci 的 Windows x64 公开测试版本，对应源码提交 08cc74c5。

本次更新

• 轻量核心安装器继续保持不内置本地模型、模型权重、用户资料和索引；可选运行组件按需安装。
• 完善知识库绑定、增量索引复用、索引进度与证据定位流程。
• 强化证据问答、长篇证据综述和逐条可追溯引用，降低跨文献混淆与无依据生成。
• 完善联网学术搜索、深度研究、长任务恢复与历史对话追问。
• 更新学术 PPT 工作流与正式模板，并加强生成结果和演示文稿交付检查。
• 修复侧栏拖动、历史对话操作、长标题和多处交互细节。

发布前验证

• 403 项发布定向测试通过。
• 1115 项完整 Python 回归测试通过。
• 托管模型网关、真实浏览器提交、双模型智能体和真实知识库端到端验证通过。
• Windows 桌面程序构建、安装包完整性、实际安装、启动、健康检查与卸载全部通过。

下载与校验

下载 ScanSci-0.2.0-windows-x64-setup.exe 后，建议在 PowerShell 中运行：

Get-FileHash .\ScanSci-0.2.0-windows-x64-setup.exe -Algorithm SHA256

正确的 SHA-256：

92f6eba53e7aea92874153d5664b5bbf5d1aaea3ef24af0ef753e75a242ef054

重要提示

• 当前安装包尚未使用公开信任的代码签名证书签名，Windows 可能显示“未知发布者”或 SmartScreen 提示。
• 首次建立资料索引可能明显占用 CPU；后续会增量更新并复用未变化资料的索引。
• 本地运行组件与模型按需下载，不包含在核心安装器中。
• 请勿在公开 Issue 中提交 API 密钥、Access Token、私有文档全文或未脱敏的日志。

如遇问题，请使用 Release 中的反馈模板整理复现步骤、系统版本、错误截图和脱敏后的诊断信息。

ScanSci 0.2.0 Public Beta 1

ScanSci 0.2.0 Windows 公开测试版

这是 ScanSci 的 Windows x64 公开测试版本。

这一版本

• 轻量核心安装器，不内置本地模型或模型权重。
• 支持按需安装 ScanSci 官方本地运行组件。
• 支持个人资料、Zotero、Obsidian 与 Notion 知识库接入。
• 支持原文证据定位、证据问答、证据综述与联网学术搜索。
• 未变化的资料会复用既有索引。

下载与校验

下载 ScanSci-0.2.0-windows-x64-setup.exe 后，建议在 PowerShell 中运行：

Get-FileHash .\ScanSci-0.2.0-windows-x64-setup.exe -Algorithm SHA256

正确的 SHA-256：

96355528d10c8d054b22370d65fc50c4d194a4f87708392c8a0721747a6414c6

重要提示

• 当前安装包尚未使用公开信任的代码签名证书签名，Windows 可能显示“未知发布者”或 SmartScreen 提示。
• 首次建立资料索引可能明显占用 CPU；后续会增量更新并复用未变化资料的索引。
• 本地运行组件与模型按需下载，不包含在核心安装器中。
• 请勿在公开 Issue 中提交 API 密钥、Access Token、私有文档全文或未脱敏的日志。

如遇问题，请使用 Release 中的反馈模板整理复现步骤、系统版本、错误截图和脱敏后的诊断信息。