CLI Agent - Prompt Engineering Project

מיני-פרויקט להמרת הוראות בשפה טבעית לשורת פקודה (Windows)

מה יש במאגר:

• main.py - אפליקציית Gradio שמשתמשת ב-OpenAI chat completions ומצפה לפלט JSON (ראה system_prompt3.txt).
• safety.py - בדיקות וסינון פקודות מסוכנות.
• data.py - תרחישי בדיקה מוכנים בגוף טקסט שניתן להעתיק לגיליון.
• תיעוד התהליך.xlsx - גיליון המקור עם תרחישי בדיקה (הוסיפי/י תוצאות לאחר ריצה).
• batch_runner.py - סקריפט שמריץ את הסוכן על כל שורה ב-Excel ומכניס את התוצאות חזרה.
• export_results.py - יצוא התרחישים ל-CSV/Excel עבור Google Sheets.
• Dockerfile + run_in_container.sh - sandbox מבוסס PowerShell להרצת פקודות מבודדות.
• prompts_versions.md - תיעוד כל פרומפטי האיטרציות.

מצב נוכחי ולמה זה עדיין לא "מושלם":

• ישנם כלים להשקה ולבדיקה, אך ה־batch שלא קורא ל‑API באופן אמיתי דורש התקנת pip והגדרת OPENAI_API_KEY לריצה אמיתית.
• חשוב שתעברי על תוצאות ה־dry-run ותאשרי אילו שורות יש להריץ בפועל.

שלבים להרצה ובדיקות (מומלץ לבצע בסדר זה):

1. יצירת סביבה והתקנת תלויות

python -m venv .venv
.\.venv\Scripts\Activate.ps1
python -m ensurepip --upgrade
python -m pip install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt

2. יצירת CSV מתוך התרחישים (לגוגל שיטס)

python export_results.py

3. ריצה Dry (ללא קריאות ל‑OpenAI) — ממלא תוצאות מדומות שניתן לבדוק במהירות

python batch_runner.py "תיעוד התהליך.xlsx" --dry

4. ריצה אמיתית (דורשת OPENAI_API_KEY מוגדרת בסביבה או בקובץ .env)

$env:OPENAI_API_KEY="sk-..."
python batch_runner.py "תיעוד התהליך.xlsx"

5. בדקי את הקובץ שנשמר (תיעוד_התהליך_with_results.xlsx) וטעי את התוצאות בגיליון גוגל.

Docker sandbox - בניה והרצה (אופציונלי):

docker build -t cli-agent-sandbox .
docker run --rm cli-agent-sandbox pwsh -NoProfile -Command "dir"

רשימת קבצים שיש לצרף להגשה:

• קוד מקור (.py), requirements.txt, pyproject.toml.
• כל גרסאות הפרומפט (system_prompt*.txt) או prompts_versions.md.
• גיליון הבדיקות עם תוצאות (CSV/Excel) ו־link ל‑Google Sheet.
• failures_report.md עם תובנות מהמבחנים.

רוצה שאפעל כך: A) אבנה ואהריץ כאן את ה‑Docker sandbox בלבד (ללא עלות OpenAI). B) אנסה להתקין pip ולהריץ את ה‑batch כאן עם ה‑OPENAI_API_KEY שלך (את צריכה לספק אותו או להוסיף .env). C) אייצר עבורך את ה‑Excel המלא ב‑dry-run בלבד ואז תחליטי אילו שורות להריץ אמיתית.

ענה/י A, B או C ואפעל בהתאם.