API de Resumo de Documentos com FastAPI + LangChain

Esta API recebe texto ja extraido de varios documentos e retorna:

• resumo individual por documento
• resumo global consolidado
• resposta final ao usuario

Requisitos

• Python 3.10+
• Chave da OpenAI em OPENAI_API_KEY

Setup

1. Crie e ative um ambiente virtual.
2. Instale dependencias:

pip install -r requirements.txt

3. Configure variaveis de ambiente:

copy .env.example .env

4. Edite .env com sua chave:

OPENAI_API_KEY=...
MODEL_NAME=gpt-4o-mini

Executar

uvicorn app.main:app --reload

Documentacao interativa:

• Swagger: http://127.0.0.1:8000/docs

Endpoints

• GET /health
• POST /summaries

Exemplo de payload

{
  "documents": [
    {
      "id": "doc-1",
      "title": "Relatorio Financeiro",
      "content": "Texto extraido do documento...",
      "source": "s3://bucket/relatorio.pdf",
      "language": "pt-BR"
    },
    {
      "id": "doc-2",
      "title": "Ata de Reuniao",
      "content": "Outro texto extraido..."
    }
  ],
  "user_prompt": "Resuma com foco em riscos, decisoes e proximos passos.",
  "max_output_tokens": 700
}

Observacoes

• Esta versao recebe apenas texto extraido.
• Limites de tamanho e quantidade podem ser ajustados via .env.
• Para pipelines mais complexos com roteamento e estado, voce pode migrar de LangChain para LangGraph depois.

analyzer-agent