fix: resolver consistencia en filtros dsp, deduplicar dispositivos de audio y actualizar reportes académicos - #33
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…tualizar README.md
- Agregar tokens de diseño completos (superficies 0–4, sage/peach, escala de bordes) - Importar fuentes Varta (300, 400) y JetBrains Mono (400–700) desde Google Fonts - Definir escala de radios (sm/md/lg/pill) y curvas de easing nombradas - Implementar sistema de 4 botones: Emissive Pill, Tactile Nav, Utility Tonal, Solid Contrast - Implementar sistema de 4 cards: Architectural Glass, Glassmorphic, Elevated Tonal, Floating Pill - Rediseñar pantalla de bienvenida: cards Neo-Brutalist con sombra offset y animación 3D lift - Migrar AppTopBar, AppSidebar y SettingsPanel a tokens del sistema - Remover glow del logo en los tres componentes de layout - Cambiar color base --surface-0 de negro puro a azul marino oscuro (#050D14) - Reducir logo de bienvenida (52px → 36px) y refinar tipografía de DSP-LAB - Agregar aliases de retrocompatibilidad para componentes no migrados - Establecer mínimo de 13px en todo texto visible al usuario
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Esta fusión integra las implementaciones optimizadas del motor numérico en
Python con el backend de FastAPI y la interfaz nativa multiplataforma (Tauri +
Vue 3). Además, sincroniza y consolida la documentación requerida para la
evaluación académica.
Cambios principales:
de filtrado (media móvil, peine y FIR), cálculo de espectros de Fourier y
coherencia espectral, respaldados por una suite de pruebas unitarias
automatizadas.
filtrado de los dispositivos de audio disponibles en Linux, previniendo fallos
de desbordamiento en el hilo de captura en tiempo real.
visualización (Waveform, Spectrum, Coherence y Frequency Response) bajo el
sistema de diseño visual unificado.
los Jupyter Notebooks de la preentrega matemática, parametrizando los análisis
temporales y espectrales.
monorepo, incluyendo las vistas gráficas de la aplicación y detallando el
acceso e instalación segmentada para los evaluadores.