Releases · RoversCode/StreamVox

StreamVox 2.0.0 正式公开完整 Python 源码，自有代码采用 Apache-2.0。

所有 SDK 功能免费提供，已删除产品激活、设备绑定、授权期限和试用音频降质逻辑。README、使用文档、模型指南、构建说明和示例已统一更新，并加入完全自愿的开发者赞赏说明。

发行文件

streamvox-2.0.0-cp312-none-win_amd64.whl：Windows x64 / CPython 3.12 安装包，包含可读源码与 CPU、CUDA、Vulkan 原生后端。
streamvox-2.0.0.tar.gz：包含源码、文档、测试、许可证和原生库的源码分发包，可按标准构建流程重建。
SHA256SUMS.txt：两个安装归档的 SHA256。
release-metadata.json：公开源码提交、源码文件摘要与原生资产来源。

安装时按 README 选择 cpu、directml、onnx-cuda 中的一组；llama CUDA 另加 llama-cuda。TTSEngine 除 model 外的参数必须使用关键字。

干净源码环境：107 项测试通过。
三个隔离安装环境：108 个 Python 源码文件及 22 个原生 DLL 摘要一致，许可证齐全，无 Torch 或授权客户端依赖。
下表 10 组测试均在本地模型完整、禁止 HTTP 请求的条件下完成真实短句合成；Qwen 0.6B 的 Vulkan 另在没有 NVIDIA 运行库的 CPU 依赖环境中验证。

模型	llama 后端	ONNX provider	结果
`qwen3-tts-clone-0.6b-gguf`	cuda	directml	通过
`qwen3-tts-clone-1.7b-gguf`	cuda	directml	通过
`s2-pro-4b-gguf`	cuda	directml	通过
`voxcpm2-gguf`	cuda	directml	通过
`moss-tts-nano-onnx`	不适用	directml	通过
`qwen3-tts-clone-0.6b-gguf`	vulkan	directml	通过
`qwen3-tts-clone-0.6b-gguf`	vulkan	cpu	通过
`qwen3-tts-clone-0.6b-gguf`	cpu	cpu	通过
`moss-tts-nano-onnx`	不适用	cpu	通过
`qwen3-tts-clone-0.6b-gguf`	cuda	cuda	通过

以上是功能与发行验证，不代表全模型数值对照、跨后端数值一致性或人工试听已经验收；已有数值差异仍需继续排查。

模型权重不包含在 SDK 中，仍遵循各自许可证。S2-Pro 权重采用 Fish Audio Research License，商业用途需要 Fish Audio 单独书面许可。原生 LLVM OpenMP 使用可再分发的 conda-forge 构建并保留 LLVM exception。