Machine_Learning

Repositorio de proyectos de Machine Learning y bóveda de conocimiento del proyecto. Este README es el mapa de entrada; el códice persistente vive en CLAUDE.md.

Mapa de la bóveda

Carpeta / archivo	Qué hay
CLAUDE.md	Códice: índice y memoria del proyecto (lo carga Claude al iniciar).
research/	Investigación y modelo de personas sintéticas (ver su README).
.claude/skills/	Skills compartibles: /lapuerta (generar/simular) y /cerrajero (reporte quincenal).
.github/workflows/	Action programado que genera el reporte quincenal del modelo.
Proyecto_ML_1.ipynb	Notebook de ML.
Self driving car/	Proyecto de simulación de auto autónomo.

Líneas de trabajo

🔬 Investigación de seguros (Perú)

Comportamiento, percepción y valoración de seguros (Mundo vs. Perú), con un modelo de usuarios sintéticos calibrado a datos reales (SBS, APESEG, APEIM). Incluye matriz de variables, generador, láminas explicativas y apps web. → research/

🧩 Skills

• /lapuerta — genera y consulta usuarios sintéticos de seguros; simula respuestas (por reglas o con LLM). Autocontenido y compartible.
• /cerrajero — ejecuta a demanda la actualización quincenal del modelo (investiga, redacta el reporte y lo indexa en el códice).

🚗 Self driving car

Simulación con red neuronal (Self driving car/).

Convenciones

• Artefactos generados (CSV de muestra, ZIP, __pycache__, dist/) no se versionan.
• La fuente de verdad del modelo está en research/personas/generador/; el skill lapuerta lleva su propia copia autocontenida para compartir.