Releases: Ryan-yourhero/ant-kol-quant-analysis
Releases · Ryan-yourhero/ant-kol-quant-analysis
Release list
基金大V AI 量化分析系统 v1.1.0
基于 v1.0.0 的增量更新,主要新增「基金方向知识库」与可视化后台。
新增
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基金方向知识库
fund_direction_master(MySQL 表)- 9 个合法方向 + 6 种 fund_type 细分
- 字段:fund_code / normalized_name / sub_direction / fund_type_detail / classification_source / confidence / evidence / source_url / evidence_period / last_search_at / next_reverify_at / verified / needs_reverify / seen_count
- 自动迁移:旧表加列 + 索引
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联网 + LLM 自动补全(fund_direction_resolver)
- 优先级:DB → 关键词 → 同帖上下文 → Tavily Web Search → LLM 抽取
- Tavily 身份校验:fund_code 精确 > fund_name 精确 > fuzzy
- source_type 严格分类:official / announcement / platform / media / other
- evidence_period 推断(季报期如 2026Q2)
- 30 天防重入(next_reverify_at)
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基金方向库后台页面
/funds- 多列筛选:基金名称 / 基金代码 / 投资方向 / 基金类型 / 来源 / 置信度 / 状态 / 证据周期 / 最后更新
- 仅看待确认快捷开关
- 全中文枚举映射(manual→人工确认、web_search→AI联网识别 等)
- 复选框多选 + 新增 / 编辑 / 确认方向 / 查看依据 / 重新分析
- 导出 / 导入(JSON)
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后端 API
GET /api/funds列表 + 9 个过滤 + 分页GET /api/funds/options下拉选项GET /api/funds/{id}/PUT/POST /confirm/POST /reanalyze/GET /evidenceGET /api/funds/export/POST /import- manual verified 保护:AI 重新分析 → 403
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批处理脚本
scripts/backfill_fund_directions.py— 历史基金批量补全scripts/import_fund_direction_master.py— Excel 主库导入(dry-run / apply / 备份)
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Today.vue UI 优化
- 任务记录按钮调整(移除「AI报告生成」,新增「重新生成报告」)
- 原始交易记录弹窗加「方向」列(颜色区分)
- 采集日志 1 秒轮询 + 自动滚到底部
- 大弹窗 max-width 1400px
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daily_report prompt 章节顺序调整
- 「核心大V操作详解」移至末尾(7)
- 一句话判断 / 方向汇总 / 7日趋势 / 买入 / 卖出 / 风险 / 核心大V
数据一致性
- 31 项金额一致性 assertion(0 失败)
- 百分比数学一致性 assertion
- 转换操作保留 conversion 语义(conversion_out / conversion_in)
主库当前状态
- 41 只正式基金(人工确认 / manual / verified)
- 12 只已知未分类 / 临时判断(待人工补全)
- 5 只未知基金(active_equity / quant / broad_market 等新方向)
基金大V AI 量化分析系统
基金大V AI 量化分析系统 v1.0.0
基于移动端数据采集、LLM 结构化解析与历史行为分析的基金大V AI 量化分析系统。
核心功能
- 移动端自动采集:通过 Android ADB + UIAutomator 自动采集理财社区大V每日操作
- LLM 结构化解析:使用大模型将非结构化页面内容转换为结构化交易记录(买入/卖出/定投/转换/撤销)
- MySQL 历史存储:所有交易数据持久化存储,支持按日期/大V/操作类型/基金筛选
- 7 日行为对比:Python 聚合计算大V近 7 日操作强度、方向参与度、连续行为标签
- AI 每日分析报告:LLM 结合历史数据生成每日复盘报告(方向共识、信号类型、置信度)
- Web Dashboard:前端可视化展示今日数据、历史记录、大V详情
技术栈
- 后端:Python + FastAPI + SQLAlchemy + MySQL
- 前端:Vue 3 + Vite
- AI:DeepSeek / OpenAI 兼容接口
- 采集:Android ADB + UIAutomator + scrcpy(投屏)
架构特点
采用「确定性计算 + AI 解释」混合架构:
- Python / SQL 负责金额、趋势、历史基线等事实计算
- LLM 负责交易语义理解、行为解释与自然语言报告生成