Movie Tracker (Flask Edition)

Una aplicación web moderna y minimalista desarrollada con Flask para gestionar y seguir tu colección personal de películas. Este proyecto demuestra una arquitectura limpia separando rutas, servicios y lógica de base de datos.

Características

• Gestión Completa (CRUD):
  • Añade nuevas películas con título y género.
  • Elimina películas de tu lista fácilmente.
• Seguimiento de Progreso:
  • Marca películas como "vistas" con un solo clic.
• Sistema de Calificación:
  • Asigna puntuaciones del 1 al 10 a las películas que ya has visto.
• Interfaz de Usuario:
  • Diseño responsivo y oscuro optimizado para una excelente experiencia de visualización.
  • Basado en plantillas Jinja2 y CSS puro.

Tecnologías

• Backend: Flask
• Base de Datos: SQLite3
• Frontend: HTML5, CSS3, Jinja2
• Testing: Pytest (en desarrollo)

Requisitos Previos

• Python 3.8+
• pip (gestor de paquetes de Python)

Instalación y Configuración

1. Clonar el repositorio:

   git clone <url-del-repositorio>
   cd Proyecto-Flask-Python

2. Entorno Virtual:

   # Crear el entorno
   python3 -m venv .venv
   
   # Activarlo
   source .venv/bin/activate  # En Linux/macOS
   # .venv\Scripts\activate     # En Windows

3. Dependencias:

   pip install -r requirements.txt

4. Base de Datos (Opcional - La app la usa directamente): Si deseas reiniciar la base de datos con datos de prueba:

   python seed.py

Ejecución

Inicia el servidor de desarrollo:

python app.py

La aplicación estará disponible en: http://127.0.0.1:5000

Estructura del Proyecto

├── app.py                # Punto de entrada de la aplicación
├── routes/               # Definición de Blueprints y rutas
│   └── peliculas.py      # Rutas relacionadas con películas
├── services/             # Lógica de negocio e interacción DB
│   └── peliculas_service.py
├── templates/            # Plantillas HTML (Jinja2)
├── static/               # Archivos estáticos (CSS/JS)
├── tests/                # Pruebas automatizadas
├── schema.sql            # Definición de la estructura de la DB
├── seed.py               # Script para poblar la DB con datos iniciales
└── requirements.txt      # Dependencias del proyecto

Pruebas

Para ejecutar la suite de pruebas (actualmente en desarrollo):

pytest

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Desarrollado como proyecto de aprendizaje para Flask y Python.