🚀 CV & Cover Letter Automation Pipeline

Por Sebastián Mesch Henriques

Este repositorio contiene la arquitectura completa para generar automáticamente múltiples versiones y formatos de mi Currículum Vitae y Cartas de Presentación, manteniendo sincronizados los idiomas Español e Inglés sin duplicar esfuerzos.

El pipeline separa completamente los datos (el contenido) del diseño (las plantillas), permitiendo compilar diseños radicalmente distintos a partir de la misma fuente de información.

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📂 Estructura de Datos (Tu Fuente de Verdad)

Para actualizar tu información, nunca debes editar los archivos PDF o .tex / .md generados. Todo el contenido vive en la carpeta src/data/:

1. src/data/cv_data.yaml: Contiene tu perfil, experiencias, educación, publicaciones y habilidades.
2. src/data/cover_letter_data.yaml: Contiene la información específica de la empresa a la que estás aplicando (puesto, nombre de la empresa, párrafos de la carta).

Ambos archivos soportan diccionarios bilingües (en y es) para cada entrada de texto.

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🎨 Las Plantillas (Templates)

El motor utiliza Jinja2 para inyectar tus datos en las plantillas maestras ubicadas en src/templates/:

• src/templates/cv_template.tex.j2: Plantilla LaTeX de diseño moderno ("One-Pager") ideal para impresionar a reclutadores humanos.
• src/templates/cv_template.md.j2: Plantilla Markdown estructurada que Pandoc convierte en un PDF de texto plano (formato clásico ATS).
• src/templates/cover_letter_template.tex.j2: Plantilla LaTeX para la carta de presentación.

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⚙️ ¿Cómo actualizar y generar nuevos PDFs?

Tienes dos opciones para compilar tus PDFs:

Opción 1: Compilación Automática en la Nube (Recomendada)

Este repositorio cuenta con un flujo de GitHub Actions (.github/workflows/generate_cv.yml).

1. Edita el archivo cv_data.yaml o cover_letter_data.yaml directamente en GitHub (o haz commit localmente y haz git push).
2. La nube de GitHub automáticamente instalará Python, LaTeX (MiKTeX) y Pandoc.
3. Generará 6 archivos PDF nuevos y los subirá a la carpeta output/.
4. ¡Listo! Solo descarga tus PDFs actualizados.

Opción 2: Compilación Local (Windows/Mac/Linux)

Si deseas generar tus PDFs en tu propia computadora rápidamente sin esperar a la nube:

1. Asegúrate de tener instalados Python 3, Pandoc y MiKTeX (o TeX Live).
2. Instala las dependencias de Python:

   pip install pyyaml jinja2

3. Ejecuta el script correspondiente a tu sistema operativo haciendo doble clic o desde la terminal:
   • En Windows: Ejecuta generate_pdf.bat
   • En Mac/Linux: Ejecuta ./generate_pdf.sh

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📁 Archivos Generados (output/)

Tras una compilación exitosa, la carpeta output/ contendrá:

• CV_Sebastian_Mesch_Henriques.pdf (Diseño LaTeX - ES)
• CV_Sebastian_Mesch_Henriques_EN.pdf (Diseño LaTeX - EN)
• CV_Sebastian_Mesch_Henriques_ES_Pandoc.pdf (Formato ATS - ES)
• CV_Sebastian_Mesch_Henriques_EN_Pandoc.pdf (Formato ATS - EN)
• Cover_Letter_Sebastian_Mesch.pdf (LaTeX - ES)
• Cover_Letter_Sebastian_Mesch_EN.pdf (LaTeX - EN)

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💡 Estrategia de Aplicación

• Para Portales de Empleo Automáticos (ATS): Utiliza los PDFs generados con Pandoc. Los robots pueden extraer el texto a la perfección porque es un documento de una sola columna sin gráficos complejos.
• Para Correos Directos o Entrevistas: Utiliza los PDFs generados con LaTeX. El diseño en columnas e imágenes causa un excelente impacto visual.