회고

백엔드 Team

신온유

Feeling | 느낀 점

• IoT 프로젝트를 실제로 경험하게 되면서 현실과 코드로서 작성하는 것 사이의 괴리감이 굉장이 크다는 것을 많이 느꼇습니다.
• 냉장고 모형을 제작하고 모형 과일,채소를 이용하여 냉장고를 사용하는 것처럼 시뮬레이션을 하였습니다. 그 시뮬레이션 과정에서 데이터를 수집하여 해당 데이터를 가공하고 정제하여 사용자가 보기 편하도록 서비스를 제공하는 그 일련의 과정을 직접 체험해볼 수 있었고. 그러한 과정을 통해 오프라인의 데이터를 수집하여 온라인상의 어플리케이션으로 뿌려주는 과정이 쉽지 않고 많은 고민(데이터 반영시간,시나리오와 다른 사용자의 행동고려 등)들이 들어간다는 것들을 알게되었습니다.

Finding | 배운 점

• IoT 프로젝트 진행시 모형을 먼저 제작하여 시뮬레이션을 먼저해보고 User Flow를 작성해야한다는 것을 배웠습니다. 단순히 생각하고 코드로 작성하는 것이 아닌 직접 유저에 나를 대입해서 행동해보아야 어떻게 서비스가 돌아갈지 어떠한 것이 필요할지 고민할 수 있기 때문입니다.
• 단순하게 문제를 해결하는데에 있어 원인을 분석하는 것이 굉장히 중요하다는 것을 배웠습니다. 단순히 결과를 놓고만 보기에는 다양한 원인이 있을 수 있기 때문에 정확한 원인을 파악하여야 다른 문제들이 발생하지 않기 때문입니다.
• 실시간으로 데이터를 가져오는 파이프라인을 구축하는 경험을 했습니다. 당고 프로젝트에서는 사용자가 실시간으로 냉장고에 과일/야채를 넣을 때 마다 반응하여 사용자에게 보여주어야 하는 과제가 있었습니다. 이러한 과정에서 메세지 큐 서비스를 사용하여 서비스를 사용하는 경험을 하게되었습니다.

Longed for | 향후

• 이번 프로젝트의 경우 IoT 프로젝트이기 때문에 단순 코드 뿐만 아닌 오프라인의 다양한 요소들을 고려해야해 발표단계까지 가는데 많은 어려움이 있었습니다. 이러한 어려움을 다음 프로젝트때는 미리 고민하고 고려해서 대비하려고 합니다.
• 또한 AI Model을 직접 학습시키는 경험을 했었습니다. 이미지 훈련이었기 때문에 라벨링과 같은 작업을 했습니다. 라벨링 작업의 경우 냉장고 모형 제작이 늦어져 시간상 Bounding Box Labeling으로 진행했었습니다. 하지만 해당 라벨링 방법의 경우 제대로된 인식이 어려운 문제가 있었습니다. (색깔로 인식하여 비슷한 색깔로 인식하는 경우/형태가 비슷한 과일을 비슷하게 인식) 나중에 비슷한 이미지 인식 프로젝트를 진행하게 된다면 Polygon Labeling을 통해서 조금 더 정밀한 사진인식을 통한 정교하게 모델을 학습시키고 싶습니다.

전경향

Feeling | 느낀 점

• 프로젝트 초기에는 기술적인 측면에만 집중하여 사용자의 편의성과 경험에 대한 고려가 미흡했습니다. 그러나 기획 단계에서 팀원들과 지속적으로 의견을 나누는 과정에서 사용자 중심으로 접근하여 프로젝트를 재조정하고 개선했습니다. 이를 통해 사용자들의 편의성을 고려한 솔루션을 제공할 수 있었습니다.

• 팀장으로서 팀을 이끄는 과정에서 책임감을 느끼고 최선을 다하였습니다. 그러나 팀원들과의 소통과 심리적 안전감 부족으로 인해 효율적인 협업이 어려웠던 측면이 있었습니다. 이로 인해 프로젝트의 진행이 지연되거나 품질이 저하되는 등의 문제가 발생할 수 있었습니다. 따라서 팀원들에게 심리적 지원을 제공하고 협업환경을 개선하는 노력이 필요했습니다. 이러한 경험을 통해 팀 리더로서의 역량을 향상시키고 팀원들과의 유대감을 강화하는 방법을 더욱 고민하고 발전시키고자 합니다.

• 앞으로의 프로젝트에서는 이러한 경험을 바탕으로 사용자 중심적인 접근과 팀원 간의 소통과 협업을 강화하여 프로젝트의 성공을 도모할 것입니다. 최종적으로는 이러한 노력과 경험을 통해 지속적인 성장과 발전을 이루어 나가겠습니다.

Finding | 배운 점

• 팀의 성과를 위해 모두가 함께 노력해야 하기 위해서 팀원들 각자의 개인 목표가 아닌 팀 전체의 공통 목표에 대한 중요성을 깨달을 깨달았습니다. 이는 팀원들 간의 협업과 소통이 필요하며, 팀의 목표에 대한 공감대를 형성하는 것이 중요하다는 것을 배웠습니다.

• 문제 상황 발생 시 구체적인 공유의 필요성을 깨달았습니다. 문제를 해결하고자 할 때는 상황을 명확히 이해하고, 팀원들과 함께 문제를 공유하고 의견을 나누는 것이 중요하다는 것을 알게 되었습니다. 이를 통해 팀원들 간의 신뢰와 협력을 높일 수 있으며, 문제 해결에 효과적인 방안을 찾을 수 있습니다.

Longed for | 향후

• 냉장고와 관련한 정보를 다양한 센서를 활용하여 제공하고 싶습니다. 이를 통해 냉장고 내 식재료에 대한 정보이외에도 식재료 관리를 위한 냉장고 상태 관리가 가능할 것이라고 생각합니다. 또한, 사용자의 소비 패턴을 분석하여 식재료 구매에 관한 추천도 제공하고 싶습니다.

• Git 및 GitHub와 관련하여 자유자재로 활용하는 팀원들을 보고 Git 활용 방법과 issue와 wiki 등을 활용한 기록 관리 대해 배울 수 있었습니다. Git을 효과적으로 활용하여 프로젝트 관리 및 협업을 위한 기능들을 숙달하고, 팀 내에서 코드 관리 및 버전 관리를 원활하게 수행할 수 있도록 노력할 것입니다. 학습하고 지식을 공유하여 팀 전체가 Git을 효과적으로 활용할 수 있도록 지원할 것입니다. 또한, 프로젝트의 진행 상황과 결정사항, 문제상황 등을 기록하는 방법에 대하여 향후 프로젝트에서 잘 적용해보고자 합니다.

유호영

Feeling | 느낀 점

• 프로젝트에서 믿고 의지할 수 있는 팀원들이 있다는 것이 참 중요하다고 느꼈습니다. IoT와 AI라는 새로운 도전이었지만, 뛰어난 역량을 지닌 팀원들을 믿고, 맡은 부분에 집중할 수 있었습니다.
• 인프라 작업을 하면서 CI/CD 관련 지식 뿐만 아니라 네트워크 및 서비스 전체 구조에 대해서도 조금 더 깊게 이해할 수 있게 되었습니다. 클라이언트의 요청부터 서버의 응답까지, 계속해서 시나리오를 생각하며 어디서 잘못되었는지 디버깅 하는 경험이 참 좋았습니다.
• 백엔드와 프론트엔드 작업을 하면서 스스로를 돌아보게 되었습니다. 백엔드에서 완벽하게 정보를 넘겨주었다고 생각했지만, 막상 프론트엔드에서 받아보면 불편한 경우가 있었습니다. 실제로 프론트엔드 보조 역할을 하면서 너무 백엔드 위주로만 생각하면서 개발하지 않았나 반성하였습니다. JPA pageable에 대해 swagger에 써놓지 않아 프론트 개발자가 이에 대해 알 수 없어서, 수정했던 경험이 있습니다. 이번 프로젝트에서는 여러 역할을 두루 경험하면서 협업 과정에서 필요한 배려의 자세를 견지하게 되었습니다.

Finding | 배운 점

• 리눅스 환경에 친숙해질 수 있었습니다. CD/CI 작업과 db 관리 등 AWS 서버에서 직접 작업하면서 리눅스 명령어를 반복해서 사용해볼 수 있었고, CLI에 쉽게 적응할 수 있었습니다. 또한 docker 명령어 사용 및 jenkins 스크립트를 작성을 통해 관련 지식을 쌓을 수 있었습니다.
• http 통신에 대한 이해가 깊어졌습니다. 인프라 작업 중 계속해서 클라이언트의 요청과 서버의 응답 과정을 머리로 그려가야 했고, 어느 부분에서 문제가 생기는지 잡아내는 데 많은 시간을 쏟았습니다. 이를 통해 CORS, RSA 등 다양한 주제에 대해 깊게 이해할 수 있었습니다.
• JPA를 통해 Spring Boot REST서버를 구축해보는 경험을 하였습니다. 이전까지는 Mybatis를 통한 SQL매핑 방식만을 사용해보았는데, ORM을 통한 백엔드 개발을 경험해볼 수 있었습니다. 특정 DB에 종속되지 않을 뿐만 아니라 개발 편의성을 두루 갖춘 JPA의 강력함을 느꼈습니다.
• 전역 에러핸들링과 커스텀 Response 작성 방식을 배울 수 있었습니다. 팀원들끼리 정한 전역 에러핸들러를 통해 에러를 보다 효과적으로 관리하는 법을 배웠습니다. 또한 커스텀 Response를 작성하여 프론트 엔드와의 소통이 더욱 원할하게 할 수 있었습니다.
• git을 더 자신감 있게 사용할 수 있게 되었습니다. 여러 팀원과 함께 했던 만큼, branch 작업도 많았고 병합도 자주 있었습니다. 그 과정에서 rebase 및 cherry-pick으로 충돌을 해결하는 경험을 더 많이 쌓을 수 있었습니다.
• axios 인스턴스와 인터셉터를 통해 프론트에서의 API 호출을 더 효과적으로 관리하게 되었습니다. jwt를 사용하는 api와 그렇지 않은 api를 분리하여 인스턴스를 따로 만들어서 호출하는 방식으로 관리하였고, 인터셉터를 통해 호출 직전 토큰을 심도록 하였습니다. 또한 응답 인터셉터로 토큰이 만료된 경우 재발급 요청을 보내는 방식을 사용해볼 수 있었습니다.

Longed for | 향후

• JPA에 대해 더 심도있는 공부를 하겠습니다. 트랜잭션 처리와 효율적인 JPQL 작성에 대해 깊은 이해가 부족했습니다.
• Entity 작성과 실제 DDL 동작이 어떻게 이루어지는지 보고 싶습니다. 이번 프로젝트에서는 DB를 따로 작성하고 이를 위한 Entity 클래스를 만드는 방식으로 작업했는데, Entity에 따라 DB table이 실제로 원하는 방향으로 만들어지는지 확인해보고 싶습니다.
• git branch 관리를 더 고도화해보고 싶습니다. 이번 프로젝트에서는 squash and merge를 하지 않았는데, squash와 tag를 적극 이용해서 버전별 관리를 해보고 싶습니다.