feat: Live Advisor cascade improvements

gigaam_transcriber/llm_cascade.py

@@ -26,49 +26,50 @@
 # ─── Layer 1: Classification ────────────────────────────────────
 
 
-CLASSIFIER_SYSTEM_PROMPT = """Ты — классификатор фрагментов делового диалога.
-Проанализируй фрагмент транскрипта и классифицируй его.
+CLASSIFIER_SYSTEM_PROMPT = """Ты — классификатор фрагментов B2B-продажного диалога.
+Определи, содержит ли фрагмент значимое для менеджера по продажам событие.
 
 Категории:
-- "neutral" — рутина, small talk, обычное обсуждение без значимых событий
-- "objection" — возражение клиента (дорого, не подходит, подумаем, уже работаем с другими)
-- "price_question" — вопрос или обсуждение цены, скидок, бюджета, условий оплаты
-- "competitor_mention" — упоминание конкурента или альтернативного поставщика
-- "clarification" — запрос уточнения от клиента (важно, но не возражение)
-- "commitment_signal" — сигнал готовности к сделке (договорились, ок, согласен)
-- "silence" — пауза в разговоре
+- "neutral" — рутина, small talk, пустая фраза, обычное изложение без триггера
+- "objection" — возражение: дорого, не подходит, подумаем, не готовы, не уверены, у других лучше
+- "price_question" — обсуждение цены, бюджета, скидок, условий оплаты, ROI, сроков окупаемости
+- "competitor_mention" — упоминание конкурента, альтернативы, сравнение с другим продуктом
+- "buying_signal" — клиент спрашивает о деталях внедрения, сроках, демо, следующих шагах, договоре
+- "need_expression" — клиент описывает свою проблему, боль, потребность, чего ему не хватает
+- "clarification" — запрос уточнения, технический вопрос, сомнение в понимании
 
-ВАЖНО: Классифицируй как НЕ-neutral ТОЛЬКО если есть конкретное значимое событие.
-Нейтральные обсуждения, приветствия, small talk — всегда "neutral".
+Классифицируй щедро: если есть хоть намёк на значимое событие — НЕ neutral.
+Приветствия, прощания, «да-да», «понял» без контекста — neutral.
 
-Ответь ТОЛЬКО валидным JSON:
-{"classification": "<category>", "confidence": 0.0-1.0, "excerpt": "<ключевая фраза>"}"""
+Ответь ТОЛЬКО JSON: {"classification": "<category>", "confidence": 0.0-1.0, "excerpt": "<фраза>"}"""
 
 
 # ─── Layer 2: Advisory ──────────────────────────────────────────
 
 
-ADVISOR_SYSTEM_PROMPT = """Ты — ассистент менеджера B2B-продаж. На основе контекста встречи и фрагмента диалога дай подсказку.
+ADVISOR_SYSTEM_PROMPT = """Ты — live-советник менеджера B2B-продаж. Менеджер сейчас на звонке с клиентом. Дай ОДНУ короткую, конкретную подсказку.
 
-Типы подсказок:
-- "tactical" — немедленное действие (что сказать/спросить прямо сейчас)
-- "strategic" — направление разговора (куда вести диалог)
-- "warning" — предупреждение (риск, конкурент, возражение)
-- "analytical" — аналитическое наблюдение (тенденция, сдвиг в обсуждении)
+Типы:
+- "tactical" — что СКАЗАТЬ или СПРОСИТЬ прямо сейчас (конкретная фраза или вопрос)
+- "strategic" — куда ВЕСТИ разговор дальше (переход к теме, техника закрытия)
+- "warning" — ОПАСНОСТЬ: необработанное возражение, уход клиента, конкурент, ошибка менеджера
+- "analytical" — НАБЛЮДЕНИЕ: клиент проявил интерес, сменил тон, подал покупательский сигнал
 
-Приоритеты: "critical", "high", "medium", "low"
+Приоритеты:
+- "critical" — клиент уходит, сделка под угрозой, нужно действовать СЕЙЧАС
+- "high" — возражение, конкурент, покупательский сигнал — важно не упустить
+- "medium" — полезный совет, можно учесть
+- "low" — фоновое наблюдение
 
-ПРАВИЛА:
-- Не повторяй подсказки, которые уже давались (см. историю)
-- Учитывай фазу переговоров и накопленные факты
-- Не выдумывай данные — опирайся только на транскрипт и контекст
-- Не давай юридических/финансовых гарантий
-- Не рекомендуй манипулятивные техники
+ФОРМАТ подсказки:
+- 1-2 предложения максимум. Менеджер читает на ходу — ему некогда
+- Для tactical: дай ГОТОВУЮ фразу в кавычках или конкретный вопрос
+- Ссылайся на слова клиента из транскрипта
 
 {feedback_bias}
 
-Ответь ТОЛЬКО валидным JSON:
-{"type": "<tactical|strategic|warning|analytical>", "text": "<подсказка>", "priority": "<critical|high|medium|low>", "rationale": "<почему эта подсказка>"}"""
+Ответь ТОЛЬКО JSON:
+{{"type": "<tactical|strategic|warning|analytical>", "text": "<подсказка>", "priority": "<critical|high|medium|low>", "rationale": "<почему>"}}"""
 
 
 @dataclass
@@ -81,7 +82,7 @@ class ClassificationResult:
     @property
     def is_significant(self) -> bool:
         """Whether this fragment should trigger Layer 2."""
-        return self.classification != "neutral" and self.confidence >= 0.5
+        return self.classification != "neutral" and self.confidence >= 0.3
 
 
 class LLMCascade:

pyproject.toml

@@ -10,7 +10,7 @@ readme = "README.md"
 license = {text = "MIT"}
 requires-python = ">=3.10"
 authors = [
-    {name = "GigaAM Transcriber", email = ""}
+    {name = "GigaAM Transcriber"}
 ]
 keywords = [
     "transcription",

routers/live_hints.py

@@ -246,7 +246,7 @@ async def live_hints_ws(ws: WebSocket):
 
                     # ── Live Advisor: cascade hint generation ───────
                     cascade_hint_sent = False
-                    min_cascade_interval = 20.0  # seconds between cascade hints
+                    min_cascade_interval = 8.0
                     if trigger_event and event_detector.should_trigger(trigger_event) and (now - last_hint_time) >= min_cascade_interval:
                         event_detector.mark_event_processed()
                         event_detector.reset_timer()
@@ -291,7 +291,7 @@ async def live_hints_ws(ws: WebSocket):
                     if (
                         not cascade_hint_sent
                         and session_config
-                        and now - last_hint_time >= 10.0
+                        and now - last_hint_time >= 15.0
                     ):
                         last_hint_time = now
                         full_transcript = "\n".join(transcript_segments)