Aplicação Python para Comparação de LLMs

Descrição

A aplicação desse projeto foi desenvolvido como parte de um teste prático para implementar uma solução que conecta duas APIs de Modelos de Linguagem Natural (LLMs): ChatGPT e Llama3 (via Groq). A solução utiliza padrões de projeto (Factory, Command, Strategy e Observer) para garantir flexibilidade, modularidade e clareza no código.

A aplicação permite que o usuário:

• Envie perguntas a ambos os modelos.
• Compare as respostas usando diferentes estratégias de avaliação.
• Veja qual modelo gerou a resposta escolhida e o motivo da escolha.
• Continue interagindo até que decida encerrar o chat.

Configuração

1. Obtenha suas chaves de API para o ChatGPT e Groq.

2. Instale as dependências:

   pip install openai groq rich

Uso

1. Execute a aplicação:

   python main.py

2. Siga as instruções no console para inserir suas chaves de API e escolher a estratégia de avaliação.

3. Envie suas perguntas. Para sair, digite sair.

Estratégias de Avaliação

• 1. Resposta mais longa (padrão): Escolhe a resposta mais longa entre as fornecidas pelos modelos.
• 2. Resposta mais curta (direta): Escolhe a resposta mais curta entre as fornecidas pelos modelos.
• 3. Resposta com palavras-chave específicas: Escolhe a resposta que contém mais palavras-chave fornecidas pelo usuário.