Implémentation de l'algorithme Douglas-Peucker en Python

Prérequis

Python 3.x installé sur votre système.

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Configuration

1. Cloner ou Télécharger le Répertoire

Assurez-vous que tous les fichiers sont dans un seul dossier.

2. Créer et Activer un Environnement Virtuel

# Naviguez vers le répertoire du projet
cd Douglas-Peucker-Algorithm-Python

# Créez un environnement virtuel
python -m venv venv

# Activez l'environnement virtuel
# Sous Windows :
venv\Scripts\activate



### 3. Installer les Dépendances

```bash
pip install matplotlib

Exécution

1. Assurez-vous que l'environnement virtuel est activé.

venv\Scripts\activate

2. Exécutez le script de test :
```bash
python test.py

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Résultat Attendu

Le script simplifiera la liste de points donnée en utilisant différents seuils et affichera les résultats :

Seuil : 0.5, Points Simplifiés : [...]
Seuil : 1, Points Simplifiés : [...]
Seuil : 2, Points Simplifiés : [...]

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Douglas-Peucker Algorithm Python Implementation

Prerequisites

1. Python 3.x installed on your system.

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Setup

1. Clone or Download the Repository

Ensure all files are in a single directory.

2. Create and Activate a Virtual Environment

# Navigate to the project directory
cd Douglas-Peucker-Algorithm-Python

# Create a virtual environment
python -m venv venv

# Activate the virtual environment
# On Windows:
venv\Scripts\activate

# On macOS/Linux:
source venv/bin/activate

3. Install Dependencies

pip install matplotlib

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How to Run

1. Ensure the virtual environment is activated.
2. Run the test script:

python test.py

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Expected Output

The script will simplify the given list of points using different thresholds and display the results:

Threshold: 0.5, Simplified Points: [...]
Threshold: 1, Simplified Points: [...]
Threshold: 2, Simplified Points: [...]