DeepSopa

Repositório do SapoSopa para atividades individuais da disciplina de Introdução a Aprendizagem Profunda - IF867

Estrutura do Repositório

Este repositório contém os seguintes diretórios e arquivos:

• CNN_hchhc/: Contém implementações de redes neurais convolucionais.

  • README.md: Descrição do projeto de implementação de CNN.
  • requirements.txt: Dependências necessárias para o projeto CNN.
  • Notebook/: Contém notebooks Jupyter para o projeto CNN.
    • CNN(hchhc).ipynb: Notebook Jupyter com a implementação da CNN.

• MLP_hchhc/: Contém implementações de perceptrons multicamadas.

  • README.md: Descrição do projeto de implementação de MLP.
  • requirements.txt: Dependências necessárias para o projeto MLP.
  • Data/: Contém os conjuntos de dados utilizados no projeto MLP.
    • iris.data: Conjunto de dados Iris.
    • wdbc.data: Conjunto de dados Wisconsin Diagnostic Breast Cancer.
    • winequality-red.csv: Conjunto de dados de qualidade do vinho tinto.
  • Notebook/: Contém notebooks Jupyter para o projeto MLP.
    • MLP(hchhc).ipynb: Notebook Jupyter com a implementação do MLP.

Como começar

Para começar a usar este repositório, siga as instruções abaixo:

1. Clone o repositório:

   git clone https://github.com/SeuUsuario/DeepSopa.git

2. Navegue até o diretório desejado (por exemplo, CNN_hchhc/ ou MLP_hchhc/).

3. Instale as dependências necessárias:

   pip install -r requirements.txt

4. Abra o notebook Jupyter correspondente e execute as células:

   jupyter notebook Notebook/CNN(hchhc).ipynb

Recomendações

Sinta-se à vontade para modificar este repositório conforme necessário para fins de estudo individual. Experimente, aprenda e aproveite!